This research introduces a new method for the transition from partial to ordinary differential equations that is based on the Kolmogorov superposition theorem. In this paper, we discuss the numerical implementation of the Kolmogorov theorem and propose an approach that allows us to apply the theorem to represent partial derivatives of multivariate function as a combination of ordinary derivatives of univariate functions. We tested the method by running a numerical experiment with the Poisson equation. As a result, we managed to get a system of ordinary differential equations whose solution coincides with a solution of the initial partial differential equation.


翻译:这项研究引入了一种基于科尔莫戈罗夫叠加定理的从局部差异方程式向普通差异方程式过渡的新方法。 在本文中,我们讨论了科尔莫戈罗夫定理的数值应用,并提出了一个方法,使我们能够应用该理论来代表多种变量函数的部分衍生物,作为单体函数的普通衍生物的组合。我们通过对 Poisson 方程式进行数字实验来测试该方法。结果,我们设法找到了一种普通差异方程式系统,其解决方案与最初的局部差异方程式的解决方案相吻合。

1
下载
关闭预览

相关内容

【经典书】主动学习理论,226页pdf,Theory of Active Learning
专知会员服务
125+阅读 · 2021年7月14日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
76+阅读 · 2021年3月16日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年10月1日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Arxiv
65+阅读 · 2021年6月18日
Arxiv
6+阅读 · 2018年10月3日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
Arxiv
3+阅读 · 2016年2月24日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年10月1日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
相关论文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员