Requirements quality literature abounds with publications presenting artifacts, such as data sets and tools. However, recent systematic studies show that more than 80% of these artifacts have become unavailable or were never made public, limiting reproducibility and reusability. In this work, we report on an attempt to recover those artifacts. To that end, we requested corresponding authors of unavailable artifacts to recover and disclose them according to open science principles. Our results, based on 19 answers from 35 authors (54% response rate), include an assessment of the availability of requirements quality artifacts and a breakdown of authors' reasons for their continued unavailability. Overall, we improved the availability of seven data sets and seven implementations.


翻译:要求质量文献中充满了展示数据集和工具等文物的出版物。然而,最近的系统研究表明,这些文物中超过80%变得不可用或从未公开,限制了再现性和可重用性。在这项工作中,我们尝试恢复这些文物。为此,我们请求不可用文物的对应作者根据开放科学原则恢复并公开它们。我们的结果基于35个作者的19个答案(响应率为54%),包括对需求质量文物可用性的评估以及作者继续不可用的原因的分析。总的来说,我们提高了七个数据集和七个实现的可用性。

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在计算机科学中,再现性是指只要程序执行时的环境和初始条件相同,当程序重复执行时,不论它是从头到尾不停顿地执行,还是“停停走走”地执行,都将获得相同的结果。再现性是程序是否可以并行执行重要的准则之一。广义上,再现性:在改变了的测量条件下,对同一被测量的测量结果之间的一致性,称为测量结果的再现性。再现性又称为复现性、重现性。
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