In this work, we present an early prototype of NeVer 2.0, a new system for automated synthesis and analysis of deep neural networks.NeVer 2.0borrows its design philosophy from NeVer, the first package that integrated learning, automated verification and repair of (shallow) neural networks in a single tool. The goal of NeVer 2.0 is to provide a similar integration for deep networks by leveraging a selection of state-of-the-art learning frameworks and integrating them with verification algorithms to ease the scalability challenge and make repair of faulty networks possible.


翻译:在这项工作中,我们提出了一个早期NeVer 2. 0的原型,这是一个用于对深层神经网络进行自动合成和分析的新系统。 NeVer 2.0borrows 其设计理念来自NeVer,这是第一个将神经网络(shallow)的学习、自动核查和修理(shallow)整合成一个单一工具的软件包。 NeVer 2.0 的目标是通过利用一些最先进的学习框架并将其与核查算法相结合,为深层网络提供类似的整合,以缓解可扩展性挑战,并使修复错误网络成为可能。

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