Structuring related work is a daunting task encompassing literature review, classification, comparison (primarily in the form of concepts), and gap analysis. Building taxonomies is a compelling way to structure concepts in the literature yielding reusable and extensible models. However, constructing taxonomies as a product of literature reviews could become, to our experiences, immensely complex and error-prone. Including new literature or addressing errors may cause substantial changes (ripple effects) in taxonomies coping with which requires adequate tools. To this end, we propose a \emph{Taxonomy-as-a-Service (TaaS)} platform. TaaS combines the systematic paper review process with taxonomy development, visualization, and analysis capabilities. We evaluate the effectiveness and efficiency of our platform by employing it in the development of a real-world taxonomy. Our results indicate that our TaaS can be used to effectively craft and maintain UML-conforming taxonomies and thereby structure related work. The screencast of our tool demonstration is available at \url{https://goo.gl/GsTjsP}.


翻译:与结构有关的工作是一项艰巨的任务,包括文献审查、分类、比较(主要以概念形式)和差距分析。 建立分类是将可重复使用和可扩展模型的文献中的概念结构化的令人信服的方法。然而,根据我们的经验,建立分类作为文献审查的产物,可能变得非常复杂和容易出错。包括新的文献或处理错误可能会在分类处理方面带来重大变化(副作用),需要适当的工具。为此,我们提议了一个“Taaasomy-as-as-Services(TaaS)”平台。TaaS将系统的文件审查过程与分类学发展、可视化和分析能力结合起来。我们通过在开发真实世界的分类学中利用它来评估我们平台的效能和效率。我们的研究结果表明,我们的 TaaS可用于有效制作和维护UML- Conform-conformationalmentalomices(Ua),从而结构相关工作。我们的工具演示的屏幕可在以下网站查阅:https://goo.gl/GsTs。

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分类学是分类的实践和科学。Wikipedia类别说明了一种分类法,可以通过自动方式提取Wikipedia类别的完整分类法。截至2009年,已经证明,可以使用人工构建的分类法(例如像WordNet这样的计算词典的分类法)来改进和重组Wikipedia类别分类法。 从广义上讲,分类法还适用于除父子层次结构以外的关系方案,例如网络结构。然后分类法可能包括有多父母的单身孩子,例如,“汽车”可能与父母双方一起出现“车辆”和“钢结构”;但是对某些人而言,这仅意味着“汽车”是几种不同分类法的一部分。分类法也可能只是将事物组织成组,或者是按字母顺序排列的列表;但是在这里,术语词汇更合适。在知识管理中的当前用法中,分类法被认为比本体论窄,因为本体论应用了各种各样的关系类型。 在数学上,分层分类法是给定对象集的分类树结构。该结构的顶部是适用于所有对象的单个分类,即根节点。此根下的节点是更具体的分类,适用于总分类对象集的子集。推理的进展从一般到更具体。

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