iNNnk: 一个多玩家游戏, 以欺骗神经网络 (iNNk: A Multi-Player Game to Deceive a Neural Network)

Jennifer Villareale,Ana Acosta-Ruiz,Samuel Arcaro,Thomas Fox,Evan Freed,Robert Gray,Mathias Löwe,Panote Nuchprayoon,Aleksanteri Sladek,Rush Weigelt,Yifu Li,Sebastian Risi,Jichen Zhu

This paper presents iNNK, a multiplayer drawing game where human players team up against an NN. The players need to successfully communicate a secret code word to each other through drawings, without being deciphered by the NN. With this game, we aim to foster a playful environment where players can, in a small way, go from passive consumers of NN applications to creative thinkers and critical challengers.

翻译：本文展示了 iNNK 的多人游戏。 iNNK 是一个多玩家的绘画游戏, 人类玩家联手对抗 NN 。玩家需要通过绘画成功地相互传递一个秘密的代码词, 而不是由 NNN 解码。有了这个游戏, 我们的目标是营造一个有趣的环境, 让玩家能够从NN 应用程序的被动消费者到创造性的思想家和关键的挑战者, 以小方式从这个游戏中从被动的NN 应用程序的消费者到创造性的思维家和关键的挑战者。

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神经网络（Neural Networks）是世界上三个最古老的神经建模学会的档案期刊:国际神经网络学会(INNS)、欧洲神经网络学会(ENNS)和日本神经网络学会(JNNS)。神经网络提供了一个论坛，以发展和培育一个国际社会的学者和实践者感兴趣的所有方面的神经网络和相关方法的计算智能。神经网络欢迎高质量论文的提交，有助于全面的神经网络研究，从行为和大脑建模，学习算法，通过数学和计算分析，系统的工程和技术应用，大量使用神经网络的概念和技术。这一独特而广泛的范围促进了生物和技术研究之间的思想交流，并有助于促进对生物启发的计算智能感兴趣的跨学科社区的发展。因此，神经网络编委会代表的专家领域包括心理学，神经生物学，计算机科学，工程，数学，物理。该杂志发表文章、信件和评论以及给编辑的信件、社论、时事、软件调查和专利信息。文章发表在五个部分之一:认知科学，神经科学，学习系统，数学和计算分析、工程和应用。官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/journals/nn/

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