Voice-based technologies are typically developed for the average user, and thus generally not tailored to the specific needs of any subgroup of the population, like seniors. This paper presents CMU GetGoing, an accessible trip planning dialog system designed for senior users. The GetGoing system design is described in detail, with particular attention to the senior-tailored features. A user study is presented, demonstrating that the senior-tailored features significantly improve comprehension and retention of information.


翻译:语音技术一般是为普通用户开发的,因此一般不适应诸如老年人等人口分组的具体需要,本文介绍CMU GetGoing,这是为高级用户设计的无障碍旅行规划对话系统,详细描述GetGoing系统的设计,特别注意高级定制特征,介绍用户研究报告,表明高级定制特征大大改进了信息的理解和保存。

1
下载
关闭预览

相关内容

Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月18日
VIP会员
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
相关论文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员