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2021 年 9 月 7 日
The DKU-DukeECE-Lenovo System for the Diarization Task of the 2021 VoxCeleb Speaker Recognition Challenge
翻译：DKU-DukeECE-Lenovo 2021年VoxCeleb议长承认挑战的DKU-DukeECE-Lenovo 分化任务系统
Weiqing Wang,Danwei Cai,Qingjian Lin,Lin Yang,Junjie Wang,Jin Wang,Ming Li
Weiqing Wang,Danwei Cai,Qingjian Lin,Lin Yang,Junjie Wang,Jin Wang,Ming Li

This report describes the submission of the DKU-DukeECE-Lenovo team to the VoxCeleb Speaker Recognition Challenge (VoxSRC) 2021 track 4. Our system including a voice activity detection (VAD) model, a speaker embedding model, two clustering-based speaker diarization systems with different similarity measurements, two different overlapped speech detection (OSD) models, and a target-speaker voice activity detection (TS-VAD) model. Our final submission, consisting of 5 independent systems, achieves a DER of 5.07% on the challenge test set.


翻译：本报告介绍DKU-DukeECE-Lenovo小组向VoxCeleb发言人识别挑战(VoxSRC)2021轨道4提交的情况,我们的系统包括语音活动检测模型、一个语音嵌入模型、两个基于集群的语音扩音分解系统,其相似度测量方法不同、两个不同的语音检测重叠模型和一个目标语音活动检测模型。我们的最后一份提交文件由5个独立的系统组成,在挑战测试集上实现了5.07%的DER。
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