We present BlazePose GHUM Holistic, a lightweight neural network pipeline for 3D human body landmarks and pose estimation, specifically tailored to real-time on-device inference. BlazePose GHUM Holistic enables motion capture from a single RGB image including avatar control, fitness tracking and AR/VR effects. Our main contributions include i) a novel method for 3D ground truth data acquisition, ii) updated 3D body tracking with additional hand landmarks and iii) full body pose estimation from a monocular image.
翻译：我们展示了BlazePose GHUM Honeistic,这是一条用于3D人体标志的轻量级神经网络管道,并提出了具体针对实时设计推论的估算。BlazePose GHUM Holistic能够从一个RGB图像中捕捉运动,包括阿凡达控制、健身跟踪和AR/VR效应。我们的主要贡献包括(一) 一种用于3D地面真相数据采集的新方法,(二) 更新了3D身体跟踪,增加了手标注,(三) 完整体构成单形图像的估算。
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