Cake cutting is a classic model for studying fair division of a heterogeneous, divisible resource among agents with individual preferences. Addressing cake division under a typical requirement that each agent must receive a connected piece of the cake, we develop approximation algorithms for finding envy-free (fair) cake divisions. In particular, this work improves the state-of-the-art additive approximation bound for this fundamental problem. Our results hold for general cake division instances in which the agents' valuations satisfy basic assumptions and are normalized (to have value $1$ for the cake). Furthermore, the developed algorithms execute in polynomial time under the standard Robertson-Webb query model. Prior work has shown that one can efficiently compute a cake division (with connected pieces) in which the additive envy of any agent is at most $1/3$. An efficient algorithm is also known for finding connected cake divisions that are (almost) $1/2$-multiplicatively envy-free. Improving the additive approximation guarantee and maintaining the multiplicative one, we develop a polynomial-time algorithm that computes a connected cake division that is both $\left(\frac{1}{4} +o(1) \right)$-additively envy-free and $\left(\frac{1}{2} - o(1) \right)$-multiplicatively envy-free. Our algorithm is based on the ideas of interval growing and envy-cycle-elimination. In addition, we study cake division instances in which the number of distinct valuations across the agents is parametrically bounded. We show that such cake division instances admit a fully polynomial-time approximation scheme for connected envy-free cake division.


翻译:Cake Cake 切割是一种典型的模式,用于研究对具有个人偏好的代理商进行公平分解的多样化、可变的资源。根据每个代理商必须获得一个相连的蛋糕分解的典型要求,处理蛋糕分解,我们开发了近似算法,以寻找无嫉妒(公平)蛋糕分解。特别是,这项工作改进了与这一根本问题相关的最先进的添加添加近似近似近似近似近似值。我们的结果保存了普通蛋糕分解实例,其中代理商的估值符合基本假设并实现了正常化(为蛋糕提供价值$1美元)。此外,根据标准的 Robertson- Webb 查询模式, 成熟的算法在复合时段执行。先前的工作表明,人们可以有效地编译一个蛋糕分解(与关联的分解),其中任何代理商的添加嫉妒值最多为1/3美元。一个高效的算法用于查找(最接近) 1/2美元倍的蛋糕分解。改进了添加的近似近度保证,并保持了多种翻版的算法。我们开发了一个多数值算算法,用来计算一个链接分解的蛋糕分解,其中的分解为1美元(credicreal=credicial_credicrecialal) exalalalal) exal delicreal deal deal deal deal deal deal deal deal deal deal deal deal) ex ex ex ex ex ex ex ex)。

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