Efficient climate change monitoring and modeling rely on high-quality geospatial and environmental datasets. Due to limitations in technical capabilities or resources, the acquisition of high-quality data for many environmental disciplines is costly. Digital Elevation Model (DEM) datasets are such examples whereas their low-resolution versions are widely available, high-resolution ones are scarce. In an effort to rectify this problem, we propose and assess an EfficientNetV2 based model. The proposed model increases the spatial resolution of DEMs up to 16times without additional information.


翻译:有效的气候变化监测和建模依靠高质量的地理空间和环境数据集。由于技术能力或资源有限,获取许多环境学科的高质量数据成本很高。数字升降模型(DEM)数据集就是这样的例子,尽管其低分辨率版本广泛提供,但高分辨率数据集却很少。为了纠正这一问题,我们建议和评估一个高效的NetV2模型。拟议的模型在没有更多信息的情况下将德国马克的空间分辨率提高到16倍。

0
下载
关闭预览

相关内容

ACM/IEEE第23届模型驱动工程语言和系统国际会议,是模型驱动软件和系统工程的首要会议系列,由ACM-SIGSOFT和IEEE-TCSE支持组织。自1998年以来,模型涵盖了建模的各个方面,从语言和方法到工具和应用程序。模特的参加者来自不同的背景,包括研究人员、学者、工程师和工业专业人士。MODELS 2019是一个论坛,参与者可以围绕建模和模型驱动的软件和系统交流前沿研究成果和创新实践经验。今年的版本将为建模社区提供进一步推进建模基础的机会,并在网络物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源等新兴领域提出建模的创新应用以及可持续性。 官网链接:http://www.modelsconference.org/
Google-EfficientNet v2来了!更快,更小,更强!
专知会员服务
18+阅读 · 2021年4月4日
专知会员服务
17+阅读 · 2021年3月16日
多标签学习的新趋势(2020 Survey)
专知会员服务
41+阅读 · 2020年12月6日
【Google】监督对比学习,Supervised Contrastive Learning
专知会员服务
74+阅读 · 2020年4月24日
LibRec 精选:EfficientNet、XLNet 论文及代码实现
LibRec智能推荐
5+阅读 · 2019年7月9日
谷歌EfficientNet缩放模型,PyTorch实现登热榜
机器学习算法与Python学习
11+阅读 · 2019年6月4日
已删除
创业邦杂志
5+阅读 · 2019年3月27日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
视频超分辨 Detail-revealing Deep Video Super-resolution 论文笔记
统计学习与视觉计算组
17+阅读 · 2018年3月16日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
【推荐】图像分类必读开创性论文汇总
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年8月15日
VIP会员
相关资讯
LibRec 精选:EfficientNet、XLNet 论文及代码实现
LibRec智能推荐
5+阅读 · 2019年7月9日
谷歌EfficientNet缩放模型,PyTorch实现登热榜
机器学习算法与Python学习
11+阅读 · 2019年6月4日
已删除
创业邦杂志
5+阅读 · 2019年3月27日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
视频超分辨 Detail-revealing Deep Video Super-resolution 论文笔记
统计学习与视觉计算组
17+阅读 · 2018年3月16日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
【推荐】图像分类必读开创性论文汇总
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年8月15日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员