Artificial Intelligence (AI) has found its applications in a variety of environments ranging from data science to cybersecurity. AI helps break through the limitations of traditional algorithms and provides more efficient and flexible methods for solving problems. In this paper, we focus on the applications of artificial intelligence in authentication, which is used in a wide range of scenarios including facial recognition to access buildings, keystroke dynamics to unlock smartphones. With the emerging AI-assisted authentication schemes, our comprehensive survey provides an overall understanding on a high level, which paves the way for future research in this area. In contrast to other relevant surveys, our research is the first of its kind to focus on the roles of AI in authentication.


翻译:人工智能(AI)在从数据科学到网络安全等各种环境中发现其应用。AI帮助打破传统算法的局限性,并提供更有效和灵活的方法解决问题。在本文件中,我们侧重于在认证中应用人工智能,这在包括进入建筑物的面部识别、打开智能手机的键盘动态等各种情景中广泛使用。随着新兴的由AI协助的认证计划,我们的全面调查提供了对高层次的总体理解,为该领域的未来研究铺平了道路。与其他相关调查不同,我们的研究是首次侧重于AI在认证中的作用的这类研究。

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分类学是分类的实践和科学。Wikipedia类别说明了一种分类法,可以通过自动方式提取Wikipedia类别的完整分类法。截至2009年,已经证明,可以使用人工构建的分类法(例如像WordNet这样的计算词典的分类法)来改进和重组Wikipedia类别分类法。 从广义上讲,分类法还适用于除父子层次结构以外的关系方案,例如网络结构。然后分类法可能包括有多父母的单身孩子,例如,“汽车”可能与父母双方一起出现“车辆”和“钢结构”;但是对某些人而言,这仅意味着“汽车”是几种不同分类法的一部分。分类法也可能只是将事物组织成组,或者是按字母顺序排列的列表;但是在这里,术语词汇更合适。在知识管理中的当前用法中,分类法被认为比本体论窄,因为本体论应用了各种各样的关系类型。 在数学上,分层分类法是给定对象集的分类树结构。该结构的顶部是适用于所有对象的单个分类,即根节点。此根下的节点是更具体的分类,适用于总分类对象集的子集。推理的进展从一般到更具体。

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