This paper proves error estimates for $H^2$ conforming finite elements for equations which model the flow of surfaces by different powers of the mean curvature (this includes mean curvature flow). for an adapted scheme originally proposed in [17] for the inverse mean curvature flow. The scheme is based on a known regularization procedure and produces different kinds of errors, a regularization error, a finite element discretization error for the regularized problems and a full error. While in the literature and own previous work different aspects of the aforementioned error types are treated, here, we solely and for the first time focus on the finite element discretization error in the $W^{2,\mu}$ norm for the regularized equation analyzing also the dependencies from the regularization parameter.


翻译:本文证明对以平均曲线(这包括平均曲线流)不同功率模拟表面流动的方程(包括平均曲线流)的2美元符合限定要素的误差估计值。对于最初在[17]年为反平均曲线流提出的经调整的方案,这个方案基于已知的正规化程序,产生不同种类的错误、正规化错误、规范化问题和完全错误。虽然在文献和自己的以往工作中,上述错误类型的不同方面得到了处理,但在这里,我们只和第一次侧重于对正规化方程式的值$W ⁇ 2,\mu}$规范中的有限分解错误,同时还分析了正规化参数的依存性。

0
下载
关闭预览

相关内容

【经典书】算法博弈论,775页pdf,Algorithmic Game Theory
专知会员服务
145+阅读 · 2021年5月9日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
122+阅读 · 2020年11月20日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
106+阅读 · 2020年5月15日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
量化金融强化学习论文集合
专知
13+阅读 · 2019年12月18日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【泡泡一分钟】RoomNet:端到端房屋布局估计
泡泡机器人SLAM
18+阅读 · 2018年12月4日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
VIP会员
相关VIP内容
【经典书】算法博弈论,775页pdf,Algorithmic Game Theory
专知会员服务
145+阅读 · 2021年5月9日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
122+阅读 · 2020年11月20日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
106+阅读 · 2020年5月15日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
相关资讯
量化金融强化学习论文集合
专知
13+阅读 · 2019年12月18日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【泡泡一分钟】RoomNet:端到端房屋布局估计
泡泡机器人SLAM
18+阅读 · 2018年12月4日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员