In this paper, we look into the minimum obstacle displacement (MOD) planning problem from a mobile robot motion planning perspective. This problem finds an optimal path to goal by displacing movable obstacles when no path exists due to collision with obstacles. However this problem is computationally expensive and grows exponentially in the size of number of movable obstacles. This work looks into approximate solutions that are computationally less intensive and differ from the optimal solution by a factor of the optimal cost.


翻译:在本文中,我们从移动机器人运动规划的角度来研究最小障碍迁移(MOD)规划问题,通过在与障碍相撞无路可走的情况下迁移动产障碍物,找到最佳的目标路径,然而,这一问题在计算上成本高昂,而且移动障碍物数量成倍增长,因此,这项工作所探讨的大致解决办法在计算上不太集中,而且与最佳解决办法不同,其成本是最佳的。

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