We prove that bounded-degree expanders with non-negative Ollivier-Ricci curvature do not exist, thereby solving a long-standing open problem suggested by Naor and Milman and publicized by Ollivier (2010). In fact, this remains true even if we allow for a vanishing proportion of large degrees, large eigenvalues, and negatively-curved edges. To prove this, we work directly at the level of Benjamini-Schramm limits, and exploit the entropic characterization of the Liouville property on stationary random graphs to show that non-negative curvature and spectral expansion are incompatible "at infinity". We then transfer this result to finite graphs via local weak convergence and a relative compactness argument. We believe that this "local weak limit" approach to mixing properties of Markov chains will have many other applications.


翻译:我们证明没有带有非阴性奥利维埃-里基曲曲线的封闭度扩张器,从而解决了纳奥和米尔曼提出的、奥利维埃(2010年)公布的长期未决问题。事实上,即使我们允许大度、大电子值和负曲线边缘的消失比例,这也仍然是真实的。为了证明这一点,我们直接在Benjani-Schramm极限层面工作,利用固定随机图对利奥维尔财产进行昆虫特征描述,以显示非阴性曲线和光谱扩张不相容的“无限性 ” 。 我们随后通过本地薄弱的趋同和相对紧凑性的论点将这一结果转移到有限的图表中。 我们相信,这种将马尔科夫链的特性混杂在一起的“局部弱度限制”方法将有许多其他应用。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
52+阅读 · 2020年11月3日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月22日
人工智能 | NIPS 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月21日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月15日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月12日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
52+阅读 · 2020年11月3日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
106+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月22日
人工智能 | NIPS 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月21日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员