This paper is focused on performing a new method for solving linear and nonlinear higher-order boundary value problems (HBVPs). This direct numerical method based on spectral method. The trial function of this method is the Monic Chebyshev polynomials (MCPs). This method was relying on derivative of MCPs which explicit in the series expansion. The advantage of this method is solved HBVPs without transforming it to a system of lower-order ordinary differential equations (ODEs). This method supported by examples of HBVPs in wide application. The mentioned examples showed that the proposed method is efficient and accurate.


翻译:本文的重点是采用新方法解决线性和非线性较高边界值问题。这种基于光谱法的直接数字方法。这种方法的试算功能是Monic Chebyshev 多元分子(MCPs),这种方法依赖于在序列扩展中明确的MCP的衍生物。这种方法的优点在于解决HBVPs,而没有将其转换为低级普通差分方程(ODEs)系统。这种方法得到广泛应用的HBVPs的例子的支持。所述的例子表明,拟议的方法既有效又准确。

0
下载
关闭预览

相关内容

切比雪夫多项式是以俄国著名数学家切比雪夫(Tschebyscheff,又译契贝雪夫等,1821一1894)的名字命名的重要的特殊函数,第一类切比雪夫多项式Tn和第二类切比雪夫多项式Un(简称切比雪夫多项式)。源起于多倍角的余弦函数和正弦函数的展开式,是与棣美弗定理有关、以递归方式定义的多项式序列,是计算数学中的一类特殊函数,对于注入连续函数逼近问题,阻抗变换问题等等的数学、物理学、技术科学中的近似计算有着非常重要的作用。
一份简单《图神经网络》教程,28页ppt
专知会员服务
123+阅读 · 2020年8月2日
【Google】平滑对抗训练,Smooth Adversarial Training
专知会员服务
48+阅读 · 2020年7月4日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
已删除
将门创投
9+阅读 · 2019年11月15日
详解GAN的谱归一化(Spectral Normalization)
PaperWeekly
11+阅读 · 2019年2月13日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月10日
Arxiv
6+阅读 · 2018年10月3日
VIP会员
相关资讯
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
已删除
将门创投
9+阅读 · 2019年11月15日
详解GAN的谱归一化(Spectral Normalization)
PaperWeekly
11+阅读 · 2019年2月13日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员