主题: Differential Deep Learning on Graphs and its Applications
简介: 本教程研究了将微分方程理论引入深度学习方法(称为微分深度学习)的最新进展,并进一步拓宽了此类方法的视野,重点放在图形上。我们将证明,图的差分深度学习是在药物发现中建立复杂系统的结构和动力学模型以及生成分子图的有力工具。
嘉宾介绍: Chengxi Zang,博士后研究助理。2019年获清华大学博士学位,获清华大学优秀博士学位(前3%)。他自2019年2月加入康奈尔大学,在复杂社会和生物系统的数据驱动动力学建模方面做了大量工作。个人主页:http://www.calvinzang.com/index.html