The dataset presented provides high-resolution images of real, filled out bank checks containing various complex backgrounds, and handwritten text and signatures in the respective fields, along with both pixel-level and patch-level segmentation masks for the signatures on the checks. The images of bank checks were obtained from different sources, including other publicly available check datasets, publicly available images on the internet, as well as scans and images of real checks. Using the GIMP graphics software, pixel-level segmentation masks for signatures on these checks were manually generated as binary images. An automated script was then used to generate patch-level masks. The dataset was created to train and test networks for extracting signatures from bank checks and other similar documents with very complex backgrounds.


翻译:提供的数据集提供了真实的、填满的、包含不同复杂背景的银行支票的高分辨率图像,以及各自领域的手写文字和签名,以及用于支票签名的像素级和补丁级分解面罩。银行支票的图像是从不同来源获得的,包括其他公开的支票数据集、互联网上公开提供的图像以及扫描和真实检查的图像。使用GIMP图形软件,这些支票签名的像素级分解面罩是手工生成的,作为二进制图像。然后使用自动脚本生成补丁面罩。创建数据集是为了培训和测试从银行支票和背景非常复杂的其他类似文件中提取签名的网络。

0
下载
关闭预览

相关内容

Automator是苹果公司为他们的Mac OS X系统开发的一款软件。 只要通过点击拖拽鼠标等操作就可以将一系列动作组合成一个工作流,从而帮助你自动的(可重复的)完成一些复杂的工作。Automator还能横跨很多不同种类的程序,包括:查找器、Safari网络浏览器、iCal、地址簿或者其他的一些程序。它还能和一些第三方的程序一起工作,如微软的Office、Adobe公司的Photoshop或者Pixelmator等。
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
弱监督语义分割最新方法资源列表
专知
9+阅读 · 2019年2月26日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2018年10月11日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
上百份文字的检测与识别资源,包含数据集、code和paper
数据挖掘入门与实战
17+阅读 · 2017年12月7日
【推荐】用Tensorflow理解LSTM
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年9月11日
【推荐】全卷积语义分割综述
机器学习研究会
19+阅读 · 2017年8月31日
Learning Dynamic Routing for Semantic Segmentation
Arxiv
8+阅读 · 2020年3月23日
Arxiv
6+阅读 · 2019年4月4日
VIP会员
相关VIP内容
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
弱监督语义分割最新方法资源列表
专知
9+阅读 · 2019年2月26日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2018年10月11日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
上百份文字的检测与识别资源,包含数据集、code和paper
数据挖掘入门与实战
17+阅读 · 2017年12月7日
【推荐】用Tensorflow理解LSTM
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年9月11日
【推荐】全卷积语义分割综述
机器学习研究会
19+阅读 · 2017年8月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员