最新《深度学习视频超分》综述论文，30页pdf，Video Super Resolution Based on Deep Learning: A comprehensive survey

主题： Video Super Resolution Based on Deep Learning: A comprehensive survey

摘要： 近年来，深度学习在图像识别，视频分析，自然语言处理和语音识别（包括视频超分辨率任务）领域取得了长足的进步。在这项调查中，我们全面研究了基于深度学习的28种最先进的视频超分辨率方法。众所周知，视频帧内信息的杠杆作用对于视频超分辨率很重要。因此，我们提出了一种分类法，并根据利用帧间信息的方法将这些方法分为六个子类别。此外，详细描述了所有方法的体系结构和实现细节（包括输入和输出，损失函数和学习率）。最后，我们总结并比较了它们在不同放大率下在一些基准数据集上的性能。我们还讨论了一些挑战，视频超分辨率社区的研究人员需要进一步解决这些挑战。因此，这项工作有望为视频超分辨率研究的未来发展做出贡献，并减轻现有和未来技术的可理解性和可移植性。