As information becomes increasingly sizable for organizations to maintain the challenge of organizing data still remains. More importantly, the on-going process of analysing incoming data occurs on a continual basis and organizations should employ existing procedures that may not be adequate or efficient when attempting to access specific information to analyse. In these latter days of technological advancement, organizations can offer their customers extensive data resources to utilize and thus accomplish individual objectives and maintain competitiveness; however, it remains a challenge in providing data in a format that serves each clients suited needs. For some, the complexity of a data model can be overwhelming to utilize. Furthermore, companies should secure an understanding of the purchasing power used by specific consumer groups to remain competitive and ease the operation of data analysis. This research paper is to examine the use of multi-dimensional models within a business environment and how it may provide customers and managers with generating queries that will provide accurate and relevant data for effective analysis. It also provides a new framework that can aid various types of organisations using sizable database systems to create their own multidimensional model from relational databases and present the data in multidimensional views. It also defines the requirements. Despite the availability of set tools, the complexity of utilizing the conceptions discourages customers as they may become apprehensive about exploring these options for analytical purposes. This could be done by conducting a query.


翻译:更重要的是,目前分析进取数据的进程应持续进行,各组织应采用在试图获取具体分析信息时可能不够充分或效率不高的现有程序;在技术进步的后期,各组织可以向其客户提供广泛的数据资源,以便利用并实现个别目标并保持竞争力;然而,在以适合每个客户需要的格式提供数据方面,这仍然是一个挑战;对有些客户而言,数据模型的复杂性可能非常难以使用;此外,公司应保证了解特定消费者群体为保持竞争力和方便数据分析运作而使用的购买力;本研究文件的目的是审查在商业环境中多维模式的使用情况,以及它如何向客户和管理人员提供查询,为有效分析提供准确和相关的数据;它还提供了一个新的框架,可以帮助各类组织利用可扩展的数据库系统创建自己的多层面模型,并从关系数据库中介绍数据;它还界定了各种要求;尽管已有成套工具,但利用这些分析方法的复杂程度可能阻碍客户进行这些分析。

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
【2020新书】Kafka实战:Kafka in Action,209页pdf
专知会员服务
67+阅读 · 2020年3月9日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
149+阅读 · 2019年10月12日
Yoshua Bengio,使算法知道“为什么”
专知会员服务
7+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
24+阅读 · 2019年5月22日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | COLT 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年9月21日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
6+阅读 · 2016年1月15日
Arxiv
3+阅读 · 2014年10月9日
Arxiv
3+阅读 · 2012年11月20日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
24+阅读 · 2019年5月22日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | COLT 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年9月21日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员