Kafka in Action是构建基于Kafka的数据管道的实用指南。充满了真实的用例和场景,这本书探讨了Kafka最常见的用例,从简单的日志记录到管理用于消息路由、分析等的流数据系统。

在处理大数据、流数据或快速数据的系统中,确保数据管道正确是非常重要的。Apache Kafka是一个非常快的分布式流平台,它不仅仅作为一个持久的日志或灵活的消息队列来运行。

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Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,也是为了通过集群来提供实时的消费。
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