Spatial modulation (SM) is a new paradigm of multiple-input multiple-output (MIMO) systems, in which only one antenna at the transmitter is activated during each symbol period. Recently, it is observed that SM training sequences derived from corss Z-complementary pairs (CZCPs) lead to optimal channel estimation performance over frequency-selective channels. CZCPs are special form of sequence pairs which have zero aperiodic autocorrelation zones and cross-correlation zone at certain time-shifts. Recent paper by Liu \textit{et al.} discussed only perfect CZCPs. In this paper, we focus on non-perfect CZCPs. We introduce the term cross Z-complementary ratio and re-categorise the CZCPs, both perfect and non-perfect, based on that. We propose a systematic construction of CZCPs based on generalised Boolean functions (GBFs). We further extend the lengths of the CZCPs by using the insertion method. The proposed CZCPs are all of new lengths of the form $2^\alpha10^\beta26^\gamma+2~(\alpha\geq1)$, $10^\beta+2$, $26^\gamma+2$ and $10^\beta 26^\gamma+2$. Finally we propose a construction of optimal binary CZCPs having parameters $(12,5)$ and $(24,11)$ from binary Barker sequences. These CZCPs are also extended to $(12N,5N)$- CZCPs and $(24N,11N)$- CZCPs, where $N$ is the length of a binary Golay complementary pair (GCP). During the proof, we also found a new structural property of binary CZCPs and concluded all binary GCPs are CZCPs too. Finally, we give some numerical simulations to confirm that depending on the number of multi-paths, the proposed CZCPs can be used to design SM training matrix which attains the minimum mean square error.


翻译:空间调制( SM) 是多输出量多输出量( CP) 系统的新模式, 其中每个符号期内只激活发报器上的一个天线。 最近, 观察到SM培训序列来自Cors Z- 补充配对( CZCP), 使得频道在选择频率的频道上产生最佳的频道估计性能。 CZCP 是一种特殊形式的序列配方, 它们具有零周期性自动调整区和在某些时间档中交叉点( CP) 。 最近由 Liu\ textitit{ al.} 讨论的扩展文件只有完美的 CZCP 。 在本文件中, 我们侧重于无效果的 CZCP 。 我们在此的基础上引入了 Exc- 补充比率, 并重新配置 CZCP, 以及 CZ 的不完善值 。 我们提议根据普通化的 Boolean 功能来系统构建 CZCP, 我们通过插入法进一步扩展了 CZCP 的长度。

0
下载
关闭预览

相关内容

GANs最新进展,30页ppt,GANs: the story so far
专知会员服务
42+阅读 · 2020年8月2日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
29+阅读 · 2019年10月18日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
194+阅读 · 2019年10月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Nature 一周论文导读 | 2018 年 5 月 24 日
科研圈
11+阅读 · 2018年5月27日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月13日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月11日
Arxiv
6+阅读 · 2021年6月24日
Arxiv
3+阅读 · 2014年10月9日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Nature 一周论文导读 | 2018 年 5 月 24 日
科研圈
11+阅读 · 2018年5月27日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员