Commercially available surgical-robot technology currently addresses many surgical scenarios for adult patients. This same technology cannot be used to the benefit of neonate patients given the considerably smaller workspace. Medically relevant procedures regarding neonate patients include minimally invasive surgery to repair congenital esophagus disorders, which entail the suturing of the fragile esophagus within the narrow neonate cavity. In this work, we explore the use of the SmartArm robotic system in a feasibility study using a neonate chest and esophagus model. We show that a medically inexperienced operator can perform two-throw knots inside the neonate chest model using the robotic system.


翻译:商业上可获得的外科机器人技术目前处理许多针对成年病人的外科手术情况,由于工作空间小得多,无法利用这一技术使新生儿病人受益,有关新生儿病人的医疗相关程序包括最低限度的侵入性外科手术,以修复先天性食道紊乱,这导致在狭窄的新生儿腹腔内对脆弱的食道进行抽搐。在这项工作中,我们探索在利用新生儿胸部和食道模型进行可行性研究时使用智能阿姆机器人系统。我们证明,医学上缺乏经验的操作者可以使用机器人系统在新生儿胸部模型内进行两下结。

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ACM/IEEE第23届模型驱动工程语言和系统国际会议,是模型驱动软件和系统工程的首要会议系列,由ACM-SIGSOFT和IEEE-TCSE支持组织。自1998年以来,模型涵盖了建模的各个方面,从语言和方法到工具和应用程序。模特的参加者来自不同的背景,包括研究人员、学者、工程师和工业专业人士。MODELS 2019是一个论坛,参与者可以围绕建模和模型驱动的软件和系统交流前沿研究成果和创新实践经验。今年的版本将为建模社区提供进一步推进建模基础的机会,并在网络物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源等新兴领域提出建模的创新应用以及可持续性。 官网链接:http://www.modelsconference.org/
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