In this paper, we study the Mach reflection phenomenon in inviscid flows using a higher order discontinuous Galerkin method and overset grids. We use the shock capturing procedure proposed in Siva Prasad Kochi et al. using overset grids to capture the discontinuities occurring in the supersonic flow over a wedge accurately. In this procedure, we obtain a coarse grid solution first and using the troubled cell data, we construct an overset grid which is approximately aligned to all the discontinuities. We rerun the solver with the coarse grid solution as the initial condition while using the troubled cell indicator and the limiter only on the overset grid. This allows us to capture the discontinuities accurately. Using this procedure, we have obtained the solution for Mach $3.0$ and $4.0$ flow over a wedge for various wedge angles and determined the detachment criterion and the Von Neumann condition accurately. We have also determined the Mach stem height for various wedge angles for these Mach numbers. We have also demonstrated the hysteresis that occurs in the transition from regular reflection to Mach reflection.


翻译:在本文中,我们使用高顺序不连续的 Galerkin 法和高置网格来研究静脉流中的马赫反射现象。我们使用Siva Prasad Kochi等人建议的休克捕捉程序,使用高置网格来精确地捕捉超声流在网格上发生的不连续现象。在这个程序中,我们首先获得粗粗格网格解决方案,然后使用麻烦的单元格数据,我们建造一个与所有不连续状态大致一致的超置网格。我们用粗粗格网格解决方案作为初始状态重新运行,同时使用麻烦的细胞指标和限制器仅在高置网格上进行。这使我们能够准确地捕捉不连续现象。我们利用这个程序获得了马赫3.0美元和4.0美元流的解决方案,用于各种边缘角度,确定了隔离标准以及Von Neumann条件。我们还确定了这些马赫数字的各种网格角度的马赫干高度。我们还演示了从正常反射到马赫反射过程中发生的螺旋。

0
下载
关闭预览

相关内容

机器学习损失函数概述,Loss Functions in Machine Learning
专知会员服务
82+阅读 · 2022年3月19日
【硬核书】矩阵代数基础,248页pdf
专知会员服务
83+阅读 · 2021年12月9日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
专知会员服务
159+阅读 · 2020年1月16日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年9月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年3月15日
Arxiv
0+阅读 · 2023年3月15日
Arxiv
10+阅读 · 2021年11月3日
Learning in the Frequency Domain
Arxiv
11+阅读 · 2020年3月12日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年9月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员