Departing from the claim that AI needs to be trustworthy, we find that ethical advice from an AI-powered algorithm is trusted even when its users know nothing about its training data and when they learn information about it that warrants distrust. We conducted online experiments where the subjects took the role of decision-makers who received advice from an algorithm on how to deal with an ethical dilemma. We manipulated the information about the algorithm and studied its influence. Our findings suggest that AI is overtrusted rather than distrusted. We suggest digital literacy as a potential remedy to ensure the responsible use of AI.


翻译:我们从大赦国际需要可信赖的说法中发现,即使其用户对其培训数据一无所知,而且当他们了解有关培训数据的信息而值得不信任时,也相信AI动力算法提供的伦理建议。 我们进行了在线实验,让研究对象扮演了决策者的角色,他们从算法中获得了如何处理伦理难题的建议。我们操纵了关于算法的信息并研究了其影响。我们的研究结果表明,AI受到过度信任而不是不信任。我们建议数字扫盲是确保负责任地使用AI的潜在补救办法。

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
30+阅读 · 2021年8月18日
Arxiv
15+阅读 · 2020年12月17日
VIP会员
相关资讯
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
相关论文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员