The future robots are expected to work in a shared physical space with humans [1], however, the presence of humans leads to a dynamic environment that is challenging for mobile robots to navigate. The path planning algorithms designed to navigate a collision free path in complex human environments are often tested in real environments due to the lack of simulation frameworks. This paper identifies key requirements for an ideal simulator for this task, evaluates existing simulation frameworks and most importantly, it identifies the challenges and limitations of the existing simulation techniques. First and foremost, we recognize that the simulators needed for the purpose of testing mobile robots designed for human environments are unique as they must model realistic pedestrian behavior in addition to the modelling of mobile robots. Our study finds that Pedsim_ros [2] and a more recent SocNavBench framework [3] are the only two 3D simulation frameworks that meet most of the key requirements defined in our paper. In summary, we identify the need for developing more simulators that offer an ability to create realistic 3D pedestrian rich virtual environments along with the flexibility of designing complex robots and their sensor models from scratch.


翻译:预计未来机器人将在一个与人类共享的物理空间工作[1],然而,人类的存在导致一个动态环境,对移动机器人的导航具有挑战性。在复杂的人类环境中,旨在导航无碰撞路径的路径规划算法往往由于缺乏模拟框架而在现实环境中进行测试。本文件确定了这一任务理想模拟器的关键要求,评估了现有的模拟框架,最重要的是,它确定了现有模拟技术的挑战和局限性。首先,我们认识到,为测试为人类环境设计的移动机器人而需要的模拟器是独特的,因为除了移动机器人的模型外,它们还必须模拟现实的行人行为。我们的研究发现,Pedsim_ros[2]和最近的SocNavBench框架[3]是满足我们文件中界定的大多数关键要求的仅有的两个3D模拟框架。简而言之,我们确定需要开发更多的模拟器,以便能够创造符合现实的3D行人行丰富虚拟环境,同时设计复杂的机器人及其从头到头的传感器模型具有灵活性。

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