Quantum synchronizable codes are kinds of quantum error-correcting codes that can not only correct the effects of quantum noise on qubits but also the misalignment in block synchronization. This paper contributes to constructing two classes of quantum synchronizable codes by the cyclotomic classes of order two over $\mathbb{Z}_{2q}$, whose synchronization capabilities can reach the upper bound under certain conditions. Moreover, the quantum synchronizable codes possess good error-correcting capability towards bit errors and phase errors.


翻译:量子同步代码是量子错误校正代码的种类,它们不仅能够纠正量子噪音对qubits的影响,而且能够纠正区块同步的不匹配性。本文有助于通过二次环形序列2+$\mathbb ⁇ 2q}来构建两类量子同步代码,其同步能力在某些条件下可以达到上限。此外,量子同步代码具有纠正误差的能力,以弥补小错误和相位错误。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
80+阅读 · 2021年7月31日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年7月11日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年6月24日
最新《深度学习理论》笔记,68页pdf
专知会员服务
49+阅读 · 2021年2月14日
最新《深度持续学习》综述论文,32页pdf
专知会员服务
84+阅读 · 2020年9月6日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification) (1)
深度学习自然语言处理
7+阅读 · 2020年4月8日
意识是一种数学模式
CreateAMind
3+阅读 · 2019年6月24日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
机器学习线性代数速查
机器学习研究会
19+阅读 · 2018年2月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Bayesian Over-The-Air Computation
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月8日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月8日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
80+阅读 · 2021年7月31日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年7月11日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年6月24日
最新《深度学习理论》笔记,68页pdf
专知会员服务
49+阅读 · 2021年2月14日
最新《深度持续学习》综述论文,32页pdf
专知会员服务
84+阅读 · 2020年9月6日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
50+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification) (1)
深度学习自然语言处理
7+阅读 · 2020年4月8日
意识是一种数学模式
CreateAMind
3+阅读 · 2019年6月24日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
机器学习线性代数速查
机器学习研究会
19+阅读 · 2018年2月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员