Modern statistical process monitoring (SPM) applications focus on profile monitoring, i.e., the monitoring of process quality characteristics that can be modeled as profiles, also known as functional data. Despite the large interest in the profile monitoring literature, there is still a lack of software to facilitate its practical application. This article introduces the funcharts R package that implements recent developments on the SPM of multivariate functional quality characteristics, possibly adjusted by the influence of additional variables, referred to as covariates. The package also implements the real-time version of all control charting procedures to monitor profiles partially observed up to an intermediate domain point. The package is illustrated both through its built-in data generator and a real-case study on the SPM of Ro-Pax ship CO2 emissions during navigation, which is based on the ShipNavigation data provided in the Supplementary Material.


翻译:现代统计过程监测(SPM)应用的重点是剖面监测,即监测可模拟成剖面的流程质量特性,也称为功能数据。尽管对剖面监测文献的兴趣很大,但目前仍然缺乏便于其实际应用的软件。本条引入了可执行多变量功能质量特性SPM最新发展动态的funcharts R软件包,可能根据其他变量的影响加以调整,称为共变数。该软件包还实施了所有控制图绘制程序的实时版本,以监测部分观察到到中域点的剖面图。该软件包通过内置数据生成器和航行期间Ro-Pax船舶二氧化碳排放量SPM实际案例研究加以说明,后者以补充材料提供的船舶导航数据为基础。

0
下载
关闭预览

相关内容

实体和物理建模讨论会(SPM)是国际会议系列,每年在实体建模协会(SMA),ACM SIGGRAPH和SIAM几何设计活动组的支持下举办。该会议的重点是几何和物理建模的各个方面,以及它们在设计、分析和制造以及生物医学、地球物理、数字娱乐和其他领域中的应用。该、 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/conf/sma/
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Tutorial
中国图象图形学学会CSIG
3+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
11+阅读 · 2021年3月25日
On Feature Normalization and Data Augmentation
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月25日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Tutorial
中国图象图形学学会CSIG
3+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员