基于忆阻器的混沌神经网络及其在信息处理中的应用

项目名称： 基于忆阻器的混沌神经网络及其在信息处理中的应用

项目编号： No.60972155

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 段书凯

作者单位： 西南大学

项目金额： 28万元

中文摘要： 忆阻器（Memristor）的成功研制被美国《连线》杂志评为"2008年10大科技突破"之一，其类似于人类大脑的记忆功能有望彻底改变计算机的工作方式，在现代智能信息处理中蕴含着广泛的应用前景。混沌神经网络是现代智能信息处理的重要方法，但其结构复杂，规模难于扩大，信息处理能力有限，进一步发展遇到了巨大障碍。利用忆阻器能够记忆历史状态（即使在掉电的情况下）的优势，有望简化神经元之间的连接，大大降低混沌神经网络的算法复杂性。本项目将融合忆阻器、混沌和神经网络的优势，研究性能优越的新一代混沌神经网络模型，进行动力学分析。在此基础上，将基于忆阻器的混沌网络用于动态联想记忆和信号发生器，探讨信息处理的新方法。研究成果将为开发智能信息处理系统提供重要的理论和实践依据。这方面的工作在国际上还处于萌芽状态，是一项有着广泛前景的应用基础研究。

中文关键词： 忆阻器；混沌神经网络；动态联想记忆；混沌信号发生器；

英文摘要：

英文关键词： memristor；chaotic neural network；dynamical associative memory；signal generator；