项目名称: 亚米尺度空间云粒子关键参数数字全息照相探测机理与模型

项目编号: No.41371336

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 李保生

作者单位: 合肥工业大学

项目金额: 75万元

中文摘要: 现有云过程模型假设云粒子在空间上随机分布,但研究表明云粒子在亚米尺度空间存在相关性。亚米空间云粒子关键参数尤其是空间分布信息的缺失,成为解释云粒子碰撞、聚集、以及湍流引起的粒子团簇等云粒子形成和发展过程的瓶颈。本项目采用数字全息照相术,提出云粒子关键参数空基数字全息照相探测方法,探求云粒子全息照相规律,揭示云粒子参数、全息图、数字重构之间的内在关系,构建基于数字全息照相的云粒子关键参数探测方法,阐明亚米尺度空间上云粒子三维空间分布、尺寸、形状、浓度等关键参数空基探测规律。与现有的方法相比,本项目方法具有测量空间较大,避免冰晶破碎影响,能够获得亚米尺度空间云粒子三维空间分布、尺寸、形状、浓度等关键参数的优点,唯一不足是重构算法较复杂。本项目为解释亚米空间云粒子碰撞等云粒子形成和发展微观机理提供关键参数获得方法,为云卫星遥感真实性检验提供空基观测方法,为雾霾形成和治理提供可视化监测方法及手段。

中文关键词: 图像处理;粒子判焦;同轴全息;离轴全息;空基检测

英文摘要: In present cloud process models,assuming cloud particles satisfy with Poisson distribution in all scales.However it has been observed that cloud particles are spatially correlated in submeter length scales.On this scales lacking of key parameter especial

英文关键词: Image Processing;Particle jument;Coaxial holographic;Off-axis holography;Space-based testing

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