项目名称: 基于散射特征的多波段SAR地物目标变化检测关键技术研究

项目编号: No.61379031

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 黄世奇

作者单位: 中国人民解放军第二炮兵工程大学

项目金额: 76万元

中文摘要: 目前,SAR图像变化检测技术基本上是单波段雷达传感器对同区域不同时相之间的变化信息进行提取,由于单传感器载体均有其运行周期,很难满足实际需求,如各种灾害的实时监测、战场的实时感知等。不同周期的不同波段的单传感器在时间间隔上可形成互补,达到连续监视的效果,但多波段(不同波段)SAR图像之间的变化检测是一个新的科学问题和技术难点。本项目将从SAR成像原理及地物目标散射机理入手,开展基于散射特征的多波段SAR目标变化检测关键技术研究。主要内容包括:研究多波段散射机理及内在联系,提取散射特征,建立多波段散射特征关系模型和匹配模型,提出新的变化检测方法。亮点包含两方面:一是研究新的科学问题;二是提出新的变化检测思路和方法。研究成果既能完善SAR图像变化检测理论,又能促进SAR图像的理解和判读,特别在灾害、环境、海洋、农业、城市、土地、军事等领域的动态监测和变化信息提取方面有着非常广泛的应用前景。

中文关键词: 合成孔径雷达;目标检测;散射特性;多波段;变化检测

英文摘要: At present, change detection techniques of synthetic aperture radar (SAR) images are almost to obtain the same area SAR images via a single-band radar sensor at different time and then to extract the change information between them. Because the carrier of

英文关键词: synthetic aperture radar;target detection;scattering feature;multi-band;change detection

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

专知会员服务
26+阅读 · 2021年8月24日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
121+阅读 · 2021年4月29日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月23日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年2月8日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
118+阅读 · 2020年12月7日
专知会员服务
69+阅读 · 2020年11月30日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
85+阅读 · 2020年5月31日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
160+阅读 · 2020年5月1日
详解基于深度学习的伪装目标检测
极市平台
2+阅读 · 2022年1月24日
目标检测之殇—小目标检测
极市平台
4+阅读 · 2021年11月3日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
8+阅读 · 2021年3月23日
编辑推荐 | 红外弱小目标检测算法综述
中国图象图形学报
21+阅读 · 2020年10月12日
从锚点到关键点:目标检测方法最新进展(2019)
GAN生成式对抗网络
14+阅读 · 2019年8月22日
从锚点到关键点,最新的目标检测方法发展趋势
计算机视觉life
17+阅读 · 2019年8月20日
目标检测技术二十年综述
计算机视觉life
20+阅读 · 2019年5月28日
目标跟踪算法分类
算法与数据结构
20+阅读 · 2018年9月28日
一种轻量级在线多目标车辆跟踪方法
极市平台
13+阅读 · 2018年8月18日
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
28+阅读 · 2022年3月28日
Arxiv
14+阅读 · 2021年3月10日
Arxiv
13+阅读 · 2020年4月12日
Arxiv
35+阅读 · 2020年1月2日
Transfer Adaptation Learning: A Decade Survey
Arxiv
37+阅读 · 2019年3月12日
小贴士
相关VIP内容
专知会员服务
26+阅读 · 2021年8月24日
专知会员服务
85+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
121+阅读 · 2021年4月29日
专知会员服务
69+阅读 · 2021年3月23日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年2月8日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
118+阅读 · 2020年12月7日
专知会员服务
69+阅读 · 2020年11月30日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
85+阅读 · 2020年5月31日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
160+阅读 · 2020年5月1日
相关资讯
详解基于深度学习的伪装目标检测
极市平台
2+阅读 · 2022年1月24日
目标检测之殇—小目标检测
极市平台
4+阅读 · 2021年11月3日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
8+阅读 · 2021年3月23日
编辑推荐 | 红外弱小目标检测算法综述
中国图象图形学报
21+阅读 · 2020年10月12日
从锚点到关键点:目标检测方法最新进展(2019)
GAN生成式对抗网络
14+阅读 · 2019年8月22日
从锚点到关键点,最新的目标检测方法发展趋势
计算机视觉life
17+阅读 · 2019年8月20日
目标检测技术二十年综述
计算机视觉life
20+阅读 · 2019年5月28日
目标跟踪算法分类
算法与数据结构
20+阅读 · 2018年9月28日
一种轻量级在线多目标车辆跟踪方法
极市平台
13+阅读 · 2018年8月18日
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
相关基金
国家自然科学基金
7+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员