数据驱动的精神障碍分类神经影像标志研究

项目名称： 数据驱动的精神障碍分类神经影像标志研究

项目编号： No.30900366

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 武器工业

项目作者： 杨志

作者单位： 中国科学院心理研究所

项目金额： 21万元

中文摘要： 精神障碍的诊断和治疗是世界性难题。探索客观、有效的精神障碍分类方法及相关指标将有助于解决这一难题。与传统症状学判据相比，基于神经影像的分型标志更直接地反映精神障碍的病因学特性，但现有数据分析方法的缺陷制约了它的客观性和有效性。因此方法学的改进势在必行。本项目拟在申请人已有工作的基础上，从方法学角度开展精神障碍分类的神经成像标志研究。项目由四个紧密结合、层层递进的研究组成：1）开发新的"数据驱动"多被试分类方法，结合多种神经成像和行为数据显示被试间潜在的分类，并提取用于分类的特征；2）用区别较明确的几种精神障碍数据验证该方法的有效性；3）采用该方法探索抑郁症各亚型的神经影像标志；4）通过实际疗效追踪验证新的神经影像标志。本项目开发的"数据驱动"分析方法的优势在于无需对被试分组做出假设，并可融合多种测量数据显示被试间潜在的分类。同时本项目将初步提出用于抑郁症亚型分类的神经影像标志。

中文关键词： 精神障碍；特征提取；神经影像标志；数据驱动；；抑郁症

英文摘要：

英文关键词： mental disorder；feature selection；neuroimaging biomarker；data-driven；depression