电网参数分检式估计方法研究

项目名称： 电网参数分检式估计方法研究

项目编号： No.50977017

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 一般工业技术

项目作者： 周苏荃

作者单位： 哈尔滨工业大学

项目金额： 35万元

中文摘要： 电网参数是状态估计的基础数据，参数错误影响状态估计的正确性，对其他涉及网络计算的高级应用分析软件也有影响。在实际电网参数错误的识别过程中不可避免的存在坏数据，甚至有时还会存在拓扑错误，这些因素使得参数估计难以顺利进行。本项目旨在研究分检式参数估计方法。以新息图法为工具识别并判断参数错误。首先研究分检参数错误、坏数据、拓扑错误和负荷突变的方法，逐一排查并去除坏数据、拓扑错误和负荷突变，凸显参数错误的特征。然后针对参数错误严重程度的不同，进行严重参数错误和普通参数错误的分检，研究参数错误辨识问题。最后对WAMS测量系统和SCADA系统进行数据挖掘，形成PMU电网观测系统，探讨基于PMU电网观测系统的参数估计方法。通过本项目的研究，可以显著提高参数估计水平，提高状态估计的准确性，更好地为电网的安全、稳定以及经济运行服务。

中文关键词： 电力系统；状态估计；参数估计；新息图；数据挖掘

英文摘要：

英文关键词： power system；state estimation；Parameter estimation；innovation graph；datamining