井地三维电阻率混合智能反演成像技术

项目名称： 井地三维电阻率混合智能反演成像技术

项目编号： No.41374118

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 戴前伟

作者单位： 中南大学

项目金额： 90万元

中文摘要： 井地电法勘探是深部勘探和浅地表精细勘探的有效方法，本项目提出地面三维电法勘探、井地三维勘探以及井井三维勘探数据融合，结合地面数据勘探数据量大、井地勘探深部信息丰富的优势，实现不同装置，不同场源类型的探测信息的联合反演。开展基于小波有限元的三维电阻率带约束正则化正反演方法研究。利用小波有限元的特点，有效减少正反演过程中数据存储量以及方程的病态程度，提高算法的性能。开展基于仿生计算和混沌理论优化神经网络完全非线性反演方法研究，采用多种线性和非线性方式来优化神经网络，综合非线性（仿生计算和混沌理论）优化方法的优化性能和线性优化方法（最小二乘）方法的计算效率，开展基于GPU+CPU的正则化反演和完全非线性反演相结合的混合智能反演方法研究，多重网格并行算法来求解正反演运算过程中的大型稀疏线性方程组和实现神经网络的并行训练和测试，大大提高了正反演的计算速度，为大区域三维电阻率反演提供技术支持。

中文关键词： 井地电阻率；混合智能反演；并行计算；电阻率反演成像；神经网络

英文摘要： Borehole-surface electrical exploration is an effective way of deep exploration and precise subsurface exploration. This project presents a joint inversion with different devices and field sources. the surface exploration has large amount of data and the

英文关键词： borehole-surface resistivity；hybrid intelligence inversion；parallel computing；electrical resistivity imaging inversion；neural network