高通联合雷蛇打造掌机设备:基于第1代骁龙G3x游戏平台,面向开发者

2021 年 12 月 2 日 机器之心
机器之心报道

编辑:杜伟

除了智能手机之外,高通在游戏、PC 等其他领域也在持续发力。


12 月 2 日,2021 骁龙技术峰会第二日,在推出手机旗舰芯片 8 Gen1 之后,高通又推出了游戏、PC 等更多领域的产品,包括第 1 代骁龙 G3x 游戏平台以及联合雷蛇(Razer)打造的搭载 G3x 平台的手持游戏设备开发套件、第 3 代骁龙 8cx 计算平台和第 3 代骁龙 7c + 计算平台。


高通表示,搭载第 1 代骁龙 G3x 的手持游戏设备开发套件 即日上市 ,搭载第 3 代骁龙 8cx 计算平台和第 3 代骁龙 7c + 计算平台的产品预计将于 2022 年上半年面市

游戏领域
第 1 代骁龙 G3x 游戏平台及手持游戏设备开发套件

高通推出第 1 代骁龙 G3x 游戏平台,该专用平台旨在为玩家提供最佳装备,尽情畅玩玩家喜爱的游戏 。该平台提供先进性能,支持运行所有 Android 游戏,畅玩各种云游戏内容,并可通过串流技术畅玩家用游戏主机或 PC 端的游戏,还可以让用户尽享其喜爱的 Android 应用带来的娱乐体验。


G3x 游戏平台集完整的 Snapdragon Elite Gaming 技术于一身,旨在面向玩家提供便携的卓越游戏体验,打造顶级品类的消费级专业游戏产品。该平台支持的主要特性包括如下:

  • 高通 Adreno GPU 支持 144FPS 的超流畅游戏体验,以及支持超过 10 亿色彩的 10-bit HDR 游戏体验;

  • 高通 FastConnect 6900 移动连接系统支持强大的连接体验,其支持的 Wi-Fi 6 和 Wi-Fi 6E 能够实现低时延和高速上传及下载。通过 Xbox 云游戏或 Steam 远程畅玩服务在线运行对带宽要求极高的游戏时,5G 毫米波和 Sub-6GHz 支持实现超高速、无卡顿的云游戏体验;

  • Snapdragon Sound 骁龙畅听技术针对音质、时延和稳健性进行优化,让游戏玩家可以听声辨位,沉浸式体验游戏环境所有动态;

  • 在 AKSys 的支持下,第 1 代骁龙 G3x 游戏平台能够提供精确的触控到游戏控制器映射技术,使该内置游戏控制器能够广泛适配游戏;

  • 通过 USB-C 将 XR Viewer 连接至搭载第 1 代骁龙 G3x 游戏平台的设备,开启多屏增强体验。该平台也可使终端作为驱动 4K 显示屏幕的配套控制器。


不仅如此, 高通还联合雷蛇(Razer)打造首个基于第 1 代骁龙 G3x 游戏平台的手持游戏设备开发套件(Handheld Gaming Developer Kit ) 。不过,该套件仅面向开发者提供,即日上市。从形状上来看,这款开发套件配备了齐全的摇杆、方向键、肩键等。


雷蛇联合创始人兼 CEO 陈民亮在峰会线上致辞中表示:“雷蛇很高兴能够与高通技术公司合作,支持其面向全球游戏行业推出全新尖端技术。凭借这一全新创新解决方案,高通技术公司将与雷蛇携手并进,突破手持游戏设备保真度和画质的边界,变革用户的游戏方式和游戏体验。”

基于骁龙 G3x 游戏平台打造的手持游戏专用设备开发套件 在显示、性能、直播、连接、人体工学和 Snapdragon Sound 骁龙畅听等多个方面为开发者提供高端图形性能和无处不在的连接,实现绝佳性能

  • 显示:该开发套件采用 6.65 英寸 OLED 显示屏,支持 FHD + 分辨率和 10-bit HDR,支持高达 120Hz 显示刷新率,并可呈现超过 10 亿色彩的显示效果;

  • 出色的直播工具:该开发套件配备一个 500 万像素网络摄像头和两个麦克风,支持拍摄 1080P 60FPS 的视频,可供玩家拍摄他们的玩游戏的画面并向观众进行直播,该套件可作为绝佳的直播工具;

  • 连接:支持 5G 毫米波、Sub-6GHz 和 Wi-Fi 6E,带来低时延、超快上传和下载的极速连接体验,并且提供可靠的稳定连接;

  • 人体工学:配重均衡且易于握持的游戏手柄能够支持长时间舒适畅玩。该开发套件还内置 Aksys 支持的游戏控制器映射,能够提供精确的触控到游戏控制器映射技术,使该内置控制器能够适配广泛游戏;

  • Snapdragon Sound 骁龙畅听:该开发套件采用四向扬声器,能够提供出色的音频体验,当与支持 Snapdragon Sound 骁龙畅听的耳机连接时,玩家可体验超低延迟的无线音频体验。


详细参数如下图所示:


PC计算领域
第 3 代骁龙 8cx 计算平台和第 3 代骁龙 7c + 计算平台

高通推出了第 3 代骁龙 8cx 计算平台,扩展面向始终在线、始终连接的 PC 产品组合,该平台旨在通过顶级的超轻薄、无风扇笔记本电脑,带来用户期待的性能和卓越体验。


CPU 方面,与基于 x86 的竞品平台相比,8cx 计算平台能够实现高达 85% 的代际性能提升和高达 60% 的每瓦特性能提升。这意味着用户将体验到顶级计算能力,从而更高效地使用生产力应用程序,并享受长达多天的电池续航。


在运行 GPU 高负载任务时,比如网络浏览、视频与照片编辑和视频会议场景,用户将尽享高通 Adreno GPU 的图形和软件体验。8cx 计算平台的 GPU 性能较前代实现高达 60% 的大幅提升和 40% 的每瓦特性能提升。


连接能力 方面,凭借对骁龙 X55、X62 或 X65 5G 调制解调器及射频系统的支持,搭载 8cx 计算平台的终端能够实现最高达 10Gbps 的超快连接速度。8cx 计算平台还采用了高通 FastConnect 6900 移动连接系统,结合双 Wi-Fi 客户端能够实现目前商用的最快 Wi-Fi 6/6E 速率。搭载该平台的产品可在 Wi-Fi 6 和 Wi-Fi 6E、5G 或 4G LTE 可信网络之间无缝切换。


音频和影像 方面,随着视频会议愈发普及,第 3 代骁龙 8cx 计算平台在视频和音频功能方面持续创新,凭借清晰的视效和音效,为笔记本电脑带来绝佳体验。Qualcomm Spectra ISP 通过缩短摄像头启动时间,使用户开启视频会议的速度与前代相比提升高达 15%。


第 3 代骁龙 8cx 计算平台还能够提供最新一代 3A 算法——自动对焦、自动白平衡和自动曝光。基于此,Microsoft Teams 或 Zoom 视频会议可以适应用户的移动和光线变化,提供高质量的视频体验。借助高通语音套件中的高通噪音与回声消除技术,第 3 代骁龙 8cx 计算平台能够在几乎任何环境下支持超清晰音频体验。上述特性均通过 AI 加速得以增强,提升用户音频的清晰度和音质。这意味着笔记本电脑能够消除用户不需要的背景音,如犬吠或邻居割草的声音。第 3 代骁龙 8cx 计算平台还支持 4K HDR 影像品质和多达 4 个摄像头以满足全新用例。

AI 方面,第 3 代骁龙 8cx 计算平台支持了超过每秒 29 万亿次运算(29+ TOPS)的出色 AI 加速,几乎是领先竞品平台的 3 倍,让用户享受到性能更加优异的 AI 体验。

安全性 方面,第 3 代骁龙 8cx 计算平台为保护用户终端和数据免受恶意攻击引入了全新标准,旨在提供从芯片到云的安全性。此外,引入支持 Windows Hello 登录的摄像头安全架构,和用于持续认证的专用计算机视觉处理器,有助于确保用户在离开设备时,设备能够自动锁屏。第 3 代骁龙 8cx 计算平台还引入 runtime 内存加密。

同时, 高通推出了全新第 3 代骁龙 7c + 计算平台,提供全新水平的入门级计算


第 3 代骁龙 7c + 计算平台的具体参数如下:

  • 采用 6 纳米工艺制程的第 3 代骁龙 7c + 计算平台,专为 Windows PC 和 Chromebook 生态系统的用户打造,与前代平台相比,CPU 性能提升高达 60%、图形处理性能提升高达 70%;

  • 高通 AI 引擎支持 AI 加速体验,使入门级平台支持前所未有的每秒 6.5 万亿次运算(6.5 TOPS)的算力;

  • 第 3 代骁龙 7c + 计算平台还首次在入门级平台中引入 5G 连接,为使用经济型产品的用户提升了连接能力的标准。集成的骁龙 X53 5G 调制解调器及射频系统支持 5G Sub-6GHz 和毫米波,实现高达 3.7Gbps 的下载速度;

  • 第 3 代骁龙 7c + 计算平台采用高通 FastConnect 6700,支持速度高达 2.9Gbps 的 Wi-Fi 6 和 Wi-Fi 6E 连接。



基于Python,利用 NVIDIA TAO Toolkit 和 Deepstream 快速搭建车辆信息识别系统


NVIDIA TAO Toolkit是一个AI工具包,它提供了AI/DL框架的现成接口,能够更快地构建模型,而不需要编码。

DeepStream是一个用于构建人工智能应用的流媒体分析工具包。它采用流式数据作为输入,并使用人工智能和计算机视觉理解环境,将像素转换为数据。

DeepStream SDK可用于构建视觉应用解决方案,用于智能城市中的交通和行人理解、医院中的健康和安全监控、零售中的自助检验和分析、制造厂中的组件缺陷检测等

12月14日19:30-21:00,本次分享摘要如下:

  • 介绍 TAO Toolkit 的最新特性;

  • 介绍 NVIDIA Deepstream 的最新特性;

  • 利用 TAO Toolkit 丰富的预训练模型库,快速训练模型;

  • 直接利用 TAO Toolkit 的预训练模型和 Deepstream 部署应用;


点击 阅读原文 ,报名直播吧。


© THE END 

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