项目名称: 三维模型压缩感知与快速恢复方法研究

项目编号: No.61402206

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 杜卓明

作者单位: 江苏理工学院

项目金额: 24万元

中文摘要: 三维模型的压缩表达与快速恢复方法是高效存储与使用模型的关键,在数字娱乐、动画制作以及虚拟现实等领域有着深入广泛的应用背景。本项目以几何信号处理理论为基础,探索三维模型的稀疏化表达、压缩感知以及快速恢复方法,并将研究成果应用于大型三维模型库的快速检索上。针对目前三维模型数据量大的特点,结合压缩感知理论、凸优化方法以及高性能计算理论开展三维模型压缩与快速恢复算法的创新性研究。主要研究内容包括:三维模型的稀疏化表达、稀疏约束下的优化算法、鲁棒的二阶精度优化算法、三维模型快速检索框架的建立等。本研究将为三维模型的远距离传输、本地大量存储、以及海量三维模型库的快速检索奠定理论和方法的基础。

中文关键词: 压缩感知;稀疏化表达;凸拟合函数;快速收缩迭代;二阶收敛

英文摘要: 3D models have been widely used in different multimedia applications,including digital entertainment, 3D virtual reality and product display. Their compression expression and rapid recovery method is the key to efficient storage and use of the models.

英文关键词: Compressed Sensing;Sparse Presentation;Convex Fitting Function;Fast Iterative Shrinkage-thresholding;Quadratic Convergence

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

压缩感知是近年来极为热门的研究前沿,在若干应用领域中都引起瞩目。 compressive sensing(CS) 又称 compressived sensing ,compressived sample,大意是在采集信号的时候(模拟到数字),同时完成对信号压缩之意。 与稀疏表示不同,压缩感知关注的是如何利用信号本身所具有的稀疏性,从部分观测样本中恢复原信号。
快速卷积算法的综述研究
专知会员服务
26+阅读 · 2021年10月25日
卷积神经网络压缩中的知识蒸馏技术综述
专知会员服务
51+阅读 · 2021年10月23日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
64+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月20日
专知会员服务
112+阅读 · 2020年8月22日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
154+阅读 · 2020年5月1日
深度神经网络模型压缩与加速综述
专知会员服务
126+阅读 · 2019年10月12日
「知识蒸馏」最新2022研究综述
专知
3+阅读 · 2022年3月20日
【速览】ICCV 2021 | 从2D到3D的虚拟试穿模型
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年10月22日
ECCV2020 | SMAP: 单步多人绝对三维姿态估计
学术头条
10+阅读 · 2020年8月9日
ICCV2019 | 高精度,高效率点云三维重建 PointMVSNet
计算机视觉life
23+阅读 · 2019年9月5日
计算机视觉方向简介 | 基于单目视觉的三维重建算法
计算机视觉life
30+阅读 · 2019年4月9日
【优青论文】深度神经网络压缩与加速综述
计算机研究与发展
14+阅读 · 2018年9月20日
基于二进制哈希编码快速学习的快速图像检索
极市平台
12+阅读 · 2018年5月17日
CNN 模型压缩与加速算法综述
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年8月25日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
小贴士
相关VIP内容
快速卷积算法的综述研究
专知会员服务
26+阅读 · 2021年10月25日
卷积神经网络压缩中的知识蒸馏技术综述
专知会员服务
51+阅读 · 2021年10月23日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
64+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月20日
专知会员服务
112+阅读 · 2020年8月22日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
154+阅读 · 2020年5月1日
深度神经网络模型压缩与加速综述
专知会员服务
126+阅读 · 2019年10月12日
相关资讯
「知识蒸馏」最新2022研究综述
专知
3+阅读 · 2022年3月20日
【速览】ICCV 2021 | 从2D到3D的虚拟试穿模型
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年10月22日
ECCV2020 | SMAP: 单步多人绝对三维姿态估计
学术头条
10+阅读 · 2020年8月9日
ICCV2019 | 高精度,高效率点云三维重建 PointMVSNet
计算机视觉life
23+阅读 · 2019年9月5日
计算机视觉方向简介 | 基于单目视觉的三维重建算法
计算机视觉life
30+阅读 · 2019年4月9日
【优青论文】深度神经网络压缩与加速综述
计算机研究与发展
14+阅读 · 2018年9月20日
基于二进制哈希编码快速学习的快速图像检索
极市平台
12+阅读 · 2018年5月17日
CNN 模型压缩与加速算法综述
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年8月25日
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员