面向犯罪预防的监视目标规避行为模式识别与分析

项目名称： 面向犯罪预防的监视目标规避行为模式识别与分析

项目编号： No.41401517

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 谢斌

作者单位： 杭州师范大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 对犯罪嫌疑人进行定位跟踪、监视，获取手机、GPS以及刷卡、乘车、住宿记录等位置信息进行情报分析和作战指挥，是预防和打击犯罪的有效手段。但是，犯罪分子越来越多的运用各种隐藏、伪装等反侦查技术手段（手机信号屏蔽、伪造信用卡和身份证等）来故意掩盖他们的位置和行踪。隐藏、伪装等规避行为导致监视和侦察数据的缺失和偏离，使得传统的轨迹模式挖掘和行踪预测技术难以识别和解释规避行为模式。 针对犯罪分子的隐藏、伪装意图，本项目提出一种时空感知方法对监视目标的规避行为进行建模：①通过量化目标运动的时空熵来区分规避和非规避行为；②通过推断目标潜在路径空间，识别规避行为数据集中缺乏观测记录的“监视盲区”；③基于轨迹片段和本底数据建立盲区内的目标位置和运动路径的假设；④利用重现期来量化和识别目标行踪时空异常，以帮助拦截和监视。这对于国家安全部门防范、制止和依法打击危害国家安全的行为，维护社会政治稳定具有重要意义。

中文关键词： 地理空间情报；时空熵；规避行为模式；轨迹模式挖掘；位置识别

英文摘要： By keeping the suspects under constant surveillance to collect position information (cell phones, GPS, credit cards, travel and hotel records, etc.) for intelligence analysis and operational command is an effective method of crime prevention. However, cri

英文关键词： geospatial intelligence；spatio-temporal entropy；avoidance behavior pattern；trajectory pattern mining；position identification