【AI+医疗健康】美国数字健康战略（附44页最新报告）

以消费者和企业为中心的新技术的爆炸式增长已成为美国民众体验医疗保健和福祉的颠覆性力量。这些技术——统称为“数字健康”——有可能改变个人、家庭和社区管理他们的医疗保健和福祉的方式。

美国机构和其他利益相关者正在对新工具进行大量投资；获取、提供和使用数据的方法；以及提供卫生服务的创新方式。然而，对于指导众多创新实现共同目标、协作工作和高优先级成果的国家优先事项集，并没有达成一致意见。需要一个包括协作治理流程在内的战略框架，以建立一个值得信赖、透明和公平的数字健康生态系统。

被统称为“数字健康”的技术正在扰乱美国乃至世界各地的医疗保健和福祉现状。在这方面，COVID-19大流行似乎是一个分水岭。环境促使远程保健的使用激增，在这一过程中产生了关于远程保健的交付、影响、价值和可持续性方面的数据和潜在教训。大流行可能产生对个人、家庭和社区产生积极影响的转变。替代方案——在当前系统之上简单地分层数字技术——将不仅仅维持现状。这将使那些在连通性、数字素养和获得护理方面已经落后的人的处境更加糟糕，并将进一步为滥用、欺诈和浪费打开大门。在一个如此富有和创新能力的国家，这样的结果是不可接受的。国家需要采取战略性行动，充分考虑数字卫生带来的独特挑战和机遇。

该战略为指导美国数字健康生态系统的发展提供了一个框架。该战略包括六个目标，每个目标都有建议的行动。总的来说，这些目标旨在实现数字健康生态系统推动的改善国民健康和福祉的愿景。

目标1。通过及时、安全的数据交换，形成互联的健康生态系统。医疗数据的语义互操作性对于推进数字医疗服务至关重要。一个联网的美国生态系统将在需要的时候安全可靠地将可操作的数据传输给需要的人，这将改善健康结果。能否成功实现这一愿景，将取决于患者身份识别、卫生数据和卫生架构的标准化格式，以及建立一个安全、可靠和有弹性的数字卫生生态系统。
目标2。增强个人能力，使其能够负责自己的健康和福祉。数字技术和工具应使个人能够在任何地点、任何时间、无需特别努力地更好地管理自己的健康和获取健康信息。实现这一目标的基础是个人拥有个人健康数据，并辅之以部署资源加强数字扫盲。数字设备和系统必须为个人和提供者提供有意义和可共享的信息，并使个人能够更多地参与到最大限度地提高他们的健康和福祉中。
目标3。将人工智能(AI)打造为数字健康值得信赖的基石。人工智能可以以多种方式加强医疗保健的数字化交付。它可以提高护理服务的生产率和效率，允许医疗系统向更多的人提供更多更好的护理，改善医疗从业者的经验，并增加接受者对其护理的信任。利用人工智能需要它的应用是值得信赖的，具有透明、公平、公平和可靠的特点。
目标4。使快速共享公共卫生综合数据制度化。公共卫生当局及其合作伙伴需要获得完整、及时的数据，以支持决策。数字技术可以使信息在联邦公共卫生生态系统中流动。至关重要的是汇集个人和提供者从初级保健和公共卫生领域生成的数据。采用一种综合的和可互操作的系统方法来资助公共卫生可以维持这些变化。
目标5。建设一支熟练应用数字卫生的劳动力队伍。一支可持续的卫生人力队伍将使用新技术提供以人为本的综合优质护理。数字卫生技术将使个人能够在医疗保健和社会服务部门获得以家庭和社区为中心的协调和协作的卫生服务，并得到数字增强的劳动力队伍的支持。
目标6。扩大数字公平，以实现卫生公平。数字技术现在是获得卫生服务、支持和信息的基础。个人必须能够获得和采用负担得起的宽带技术，并充分熟悉数字系统，以满足其个人和家庭的健康相关需求。