基于结构字典学习的图像运动模糊复原

项目名称： 基于结构字典学习的图像运动模糊复原

项目编号： No.61401425

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 杨航

作者单位： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

项目金额： 24万元

中文摘要： 由于科学探测及军事科技的需要，单幅图像运动模糊复原成为一个迫切解决的实际问题。目前国内外关于这方面的研究成果基本上都是基于固定字典或者梯度模型的，基于字典学习的图像复原研究尚处于起步阶段。本项目将要解决的核心问题是设计新的字典学习方法来实现图像反卷积。首先，拟通过预测清晰图像中强边缘，快速、准确的计算出点扩散函数；其次，提出一种结构字典学习方法，利用图像中的不同结构类型分别生成多类字典；然后，利用学习得到的字典推动实际应用。预期设计出的方法更有利于图像表示和理解，提高图像反卷积质量。本项目的研究意义在于，为图像运动模糊复原这一个需要迫切解决的实际问题，提供一个理论支撑且实际可行的方案。

中文关键词： 图像去模糊；图像复原；结构字典学习；；

英文摘要： Single image motion blur restoration problem has been widely concern in the fields of image processing , computer vision and other fields. Currently, most of existing research in this respect are based on fixed dictionary or gradient model , but the study

英文关键词： image deblurring；image restoration；structure dictionary learning；；