基于统计信息的非线性扩散图像去噪算法研究

项目名称： 基于统计信息的非线性扩散图像去噪算法研究

项目编号： No.61401383

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 张小波

作者单位： 咸阳师范学院

项目金额： 24万元

中文摘要： 本项目研究基于统计信息的非线性扩散图像去噪问题。尽管非线性扩散方法在图像去噪领域取得了成功，但是迭代的停止影响着去噪算法的应用。我们通过对图像和噪声统计特性的分析，提出刻画图像噪声数量的两个原则（1.全局原则：从全局来看，图像和噪声往往符合某种特定的分布；2.局部原则：从局部来看，不同区域的图像和噪声往往又有自己的特性）。本项目将紧紧围绕这两个原则并依托梯度域和小波域等基本工具、利用扩散（阈值）函数设计的三种方式（点态信息、局部信息、非局部片相似信息）和最新发展的多尺度分析工具去研究非线性扩散去噪格式,将非线性扩散迭代停止问题转化为基于统计信息的滤波器合成问题，建立可行性好，工程应用前景广泛的图像去噪算法。

中文关键词： 图像去噪；小波域；梯度域；统计信息；非线性扩散

英文摘要： In the project, we will study the problem of nonlinear diffusion image denoising based on statistical information. Although nonlinear diffusion methods do well in the field of image denoising, the problem of termination of iteration limits the application

英文关键词： Image Denoising；Wavelet Domain；Gradient Domain；Statistical Information；Nonlinear Diffusion