项目名称: 基于视频的交通冲突自动判决与预测理论和方法研究

项目编号: No.50808092

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2009

项目学科: 交通运输

项目作者: 李志慧

作者单位: 吉林大学

项目金额: 20万元

中文摘要: 交通冲突作为交叉口最主要的交通特征之一,制约了路网效率的最优发挥,增加了交叉口的不安全因素。科学有效地利用交通冲突规律,对改善交叉口交通安全,提高通行效率至关重要。由于缺乏交通冲突自动检测手段和方法,难以获取交通冲突相关特性数据参数,制约了交通冲突研究与应用的深入。基于此,本项目采用视频图像处理技术检测、识别、跟踪交通场景内混合交通物体,获取场景内交通参与者个体的运动轨迹、速度、方向等相关交通参数信息;根据交通个体的运动方向、运动空间关系、物体类别,建立了多层次学习的运动轨迹模式划分辨识方法,抽取不同类别、运动方向下混合交通物体的运动轨迹模式,获取个体的交通行为;根据交通场景内容上下文与交通个体运动信息,建立了基于内容上下文的交通事件识别方法,获取交通场景内的交通事件信息;剖析交通冲突现象,构建了交通冲突描述与界定方法,结合交通行为与事件识别方法,建立了基于视频的交通冲突自动辨识方法;开发了基于视频的交通冲突自动判决与预测分析处理工具软件,实现了交通冲突自动识别与相关参数获取技术。该研究成果将为交通工程领域的相关研究与应用提供理论、方法与数据和软件工具手段支持。

中文关键词: 交通冲突;视频处理;冲突辨识;交通行为识别;事件检测

英文摘要: Traffic Conflict (TC) as one of the traffic characteristics constraints the efficiency of road network to improve and induces the traffic accidents to rise. Accordingly, utilizing the TC law scientifically and effectively in intersection, it is important to improve the intersection safety degree and road capacity.However, for lacking TC automatic detection methods and tools, it is difficult to get the parameters of TC to put the research and application in depth. To overcome the trouble, methdos of automatic detecting TC event and TC parameters are proposed by video processing technology in the project. Firstly, mixed traffic actors are detected, recognized and tracked by video processing to get actors' parameters such as trajectory, velocity and orientation etc. and then the multi-level learning method of trajectory pattern classfied related on spatial relationship, orientation and class of actors is put forward to get overall operating characteristics of different actor's class and recognize individual behaviors. To get traffic events in traffic scene, the traffic event recognition methods based on context are proposed by using context and individual moving information in traffic secen. Finally, the TC automatic identification and predicating technique is achieved by combined methods of TC identification rules described and defined by TC analysis and methods of traffic behavior and event detection. In addition, automatic TC detection and analysis software tool is programed to get TC event and related parameters. As a result, the outcomes in the project will provide the theories, methods and datum support for the relation study and application in traffic engineering field.

英文关键词: Traffic Conflict; Video Processing; Traffic Conflict Identification; traffic Behavior Recognition; Traffic Event Detection.

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

视频隐私保护技术综述
专知会员服务
34+阅读 · 2022年1月19日
基于深度学习的视频目标检测综述
专知会员服务
82+阅读 · 2021年5月19日
专知会员服务
18+阅读 · 2021年5月16日
专知会员服务
72+阅读 · 2021年4月8日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年3月26日
专知会员服务
60+阅读 · 2021年3月25日
视觉目标跟踪十年研究进展
专知会员服务
86+阅读 · 2021年3月10日
专知会员服务
20+阅读 · 2020年9月8日
深度学习目标检测方法综述
专知会员服务
274+阅读 · 2020年8月1日
深度学习预测蛋白质-蛋白质相互作用
机器之心
5+阅读 · 2022年1月15日
面向大数据处理框架的JVM优化技术综述
专知
0+阅读 · 2021年11月27日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2019年7月1日
深度学习在金融文本情感分类中的应用
AI前线
36+阅读 · 2019年1月12日
一种轻量级在线多目标车辆跟踪方法
极市平台
13+阅读 · 2018年8月18日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
21+阅读 · 2017年10月17日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Max-Margin Contrastive Learning
Arxiv
18+阅读 · 2021年12月21日
Arxiv
13+阅读 · 2020年10月19日
Arxiv
20+阅读 · 2019年11月23日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
视频隐私保护技术综述
专知会员服务
34+阅读 · 2022年1月19日
基于深度学习的视频目标检测综述
专知会员服务
82+阅读 · 2021年5月19日
专知会员服务
18+阅读 · 2021年5月16日
专知会员服务
72+阅读 · 2021年4月8日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年3月26日
专知会员服务
60+阅读 · 2021年3月25日
视觉目标跟踪十年研究进展
专知会员服务
86+阅读 · 2021年3月10日
专知会员服务
20+阅读 · 2020年9月8日
深度学习目标检测方法综述
专知会员服务
274+阅读 · 2020年8月1日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员