随机需求库存-路径问题最优策略及其算法

项目名称： 随机需求库存-路径问题最优策略及其算法

项目编号： No.71361006

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 赵达

作者单位： 海南大学

项目金额： 34.5万元

中文摘要： 在供应链管理环境下，由于供应商管理库存模式可以有效地解决牛鞭效应、降低成本而被企业广泛采用。此时，供应商如何协调优化物流环节中最为重要的配送和库存，做出更为有效的决策是成功实施该模式的关键。库存－路径问题正是在上述现实需求推动下成为了热点的研究领域。然而大量的相关研究均是在确定性需求的假设下进行的，但企业所面对的实际需求却是随机变化的，这就使得对随机需求库存-路径问题的研究更具意义。本项目根据企业配送方式的不同，将随机需求库存-路径问题分为直接配送策略下、基于固定分区策略下、基于修正固定分区策略下以及一般配送网络结构下的四类问题，并通过随机过程、非线性规划等理论分别证明了上述问题最优策略的存在性及其形式，同时根据最优策略的性质设计了相应的求解启发式算法，并通过数值分析讨论了最优策略及算法的有效性。最终为企业优化其供应链管理系统提供新的理论和方法，具有重要的理论意义和较高的实际应用价值。

中文关键词： 随机需求库存-路径问题；(s;S)策略；固定分区策略；(T;S)策略；启发式算法

英文摘要： In modern supply chain management environment, Vendor Managed Inventory (VMI) is widely adopted by enterprises since it can effectively reduce bullwhip effect and cost. The key to successful implementation of VMI is to coordinate and optimize distribution

英文关键词： SDIRP；(s;S) policy；FPP；(T;S) policy；heuristic algorithm