项目名称: 重金属对典型水生生物的定量构效关系研究

项目编号: No.21507120

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 化学工业

项目作者: 穆云松

作者单位: 中国环境科学研究院

项目金额: 22万元

中文摘要: 定量结构活性相关(QSAR)是有机污染物毒性预测研究的重要手段,但因其形态和生态效应的复杂性,国内外关于金属的QSAR研究不足,依然是国际金属毒性预测的难点和挑战。项目在前期研究进展的基础上,拟开展模式生物定量构效关系的模型预测与实验验证研究。以7种典型重金属为对象,采用批量正交试验对2-3种模式生物的急、慢性毒性进行评估;通过量子化学方法估算重金属结构新参数,构建我国基本水化学条件下耦合的QSAR毒性预测模型。最终,通过模式生物毒性测试对模型进行进一步校正,建立基于综合金属的理化性质和我国环境要素特征的金属毒性预测模型。成果将拓展QSAR在重金属毒性预测和风险评估中的应用研究,为更加准确、高效的金属毒性评价提供新技术,为传统金属毒理学研究提供有益补充。

中文关键词: 定量构效关系;重金属;毒性预测;生物有效性;模式生物

英文摘要: Quantitative structure-activity relationship (QSAR) has been a powerful tool to predict the effect of organic pollutants, but the relative research of metals, a challenge for toxicity prediction, is still lacking for the complexity of metal speciation. On the basis of existing research, this project herein is to establish a QSAR prediction model for toxicity of metals to model organisms, with respect to metal bioavailability revised by the characteristics of the external environment condition. The orthogonal experiments were performed to evaluate acute or chronic toxic effects of seven metals to 2-3 model organisms; then we estimated novel structure parameters by computational quantum chemistry method and synthesized physic-chemical properties of metal and the characteristics of water chemistry in our country; eventually, a QSAR prediction model for heavy metals were established based on the comprehensive physic-chemical properties of metals and external environmental characteristics in China. These findings will enrich the application of toxicity prediction of heavy metals and their risk assessments, provide a new technology to assess metal toxicity more accurately and efficiently, and become a beneficial supplement to traditional metal toxicology for developing preliminarily screen level toxicities for metals.

英文关键词: Quantitative structure-activity relationship;Heavy metals;Toxicity prediction;Bioavailability;Model organisms

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

CVPR 2022 Oral | 基于熵筛选的半监督三维旋转回归
专知会员服务
16+阅读 · 2022年4月18日
顾及时空特征的地理知识图谱构建方法
专知会员服务
53+阅读 · 2022年2月15日
《2021—2022中国大数据产业发展报告》发布
专知会员服务
110+阅读 · 2022年1月23日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
数据库发展研究报告(2021年)
专知会员服务
46+阅读 · 2021年6月29日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年2月7日
可对药物分子进行表征的几何深度学习
机器之心
0+阅读 · 2022年2月6日
用深度学习揭示数据的因果关系
专知
28+阅读 · 2019年5月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
28+阅读 · 2018年4月6日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
CVPR 2022 Oral | 基于熵筛选的半监督三维旋转回归
专知会员服务
16+阅读 · 2022年4月18日
顾及时空特征的地理知识图谱构建方法
专知会员服务
53+阅读 · 2022年2月15日
《2021—2022中国大数据产业发展报告》发布
专知会员服务
110+阅读 · 2022年1月23日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
数据库发展研究报告(2021年)
专知会员服务
46+阅读 · 2021年6月29日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年2月7日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员