项目名称: 考虑工艺偏差的MEMS器件设计方法研究

项目编号: No.61674034

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 周再发

作者单位: 东南大学

项目金额: 16万元

中文摘要: 工艺偏差(材料参数、几何尺寸、掺杂浓度等)容易造成MEMS器件实际制造与设计结果之间偏离,甚至导致器件性能不满足要求,因此,可制造性设计已成为MEMS设计的前沿课题之一。本项目将研究:①加工过程中影响MEMS器件性能的工艺偏差来源统计分析;②基于MEMS器件的行为模型,将工艺偏差抽象为该模型参数的干扰项(△),并将△通过穿量、跨量以及耦合加入原模型,得到可反映工艺偏差动态特性的器件模型分析不同工艺偏差对MEMS器件性能的影响,提取出对器件性能影响较大的关键工艺偏差;③提出考虑工艺偏差的MEMS器件性能多参数分析方法。本项目的创新之处是探索并提供一种通用的考虑多种工艺偏差的MEMS器件设计方法,通过优化设计降低MEMS器件性能对工艺偏差的敏感度,提高MEMS器件的性能和成品率。

中文关键词: MEMS;广义多项式混沌方法;工艺偏差;可制造性器件设计;设计方法

英文摘要: Process deviations during the fabrication of MEMS devices will lead to the variation between the design and fabrication results, even directly lead to device failure. This limits the industrialization of most MEMS devices, especially high performance MEMS

英文关键词: MEMS;generalized polynomial chaos;Process deviation;Device design for Manufacturability;Design method

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

深度神经网络FPGA设计进展、实现与展望
专知会员服务
34+阅读 · 2022年3月21日
WSDM 2022 | 基于图神经网络的协同过滤设计空间研究
专知会员服务
36+阅读 · 2022年1月3日
【博士论文】解耦合的类脑计算系统栈设计
专知会员服务
30+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
49+阅读 · 2020年6月14日
专知会员服务
73+阅读 · 2020年5月21日
手把手教你,19步从石头里抠出一块CPU
新智元
0+阅读 · 2021年11月16日
DigiTimes:下一代iPhone的芯片将基于“4nm”工艺
招聘平面设计实习生
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年5月20日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知
2+阅读 · 2021年3月25日
一文理解Ranking Loss/Margin Loss/Triplet Loss
极市平台
16+阅读 · 2020年8月10日
【APC】先进过程控制系统(APC: Advanced Process Control)
产业智能官
61+阅读 · 2020年7月12日
如何设计基于深度学习的图像压缩算法
论智
40+阅读 · 2018年4月26日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
58+阅读 · 2021年11月15日
小贴士
相关资讯
手把手教你,19步从石头里抠出一块CPU
新智元
0+阅读 · 2021年11月16日
DigiTimes:下一代iPhone的芯片将基于“4nm”工艺
招聘平面设计实习生
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年5月20日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知
2+阅读 · 2021年3月25日
一文理解Ranking Loss/Margin Loss/Triplet Loss
极市平台
16+阅读 · 2020年8月10日
【APC】先进过程控制系统(APC: Advanced Process Control)
产业智能官
61+阅读 · 2020年7月12日
如何设计基于深度学习的图像压缩算法
论智
40+阅读 · 2018年4月26日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员