项目名称: 考虑外包的生产重调度问题模型与优化方法研究

项目编号: No.71501083

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 管理科学

项目作者: 刘乐

作者单位: 济南大学

项目金额: 18万元

中文摘要: 突发干扰影响下考虑外包的重调度联合优化问题在制造型企业的日常运作管理中具有现实背景和实际需求,但目前尚未引起足够的学术关注。为此,本项目致力于研究不同机器配置类型与外包运作条件下,响应常见突发干扰的生产重调度与外包联合优化问题(ROIOP)。在具体研究过程中,拟首先根据干扰属性与客观外包条件,通过在初始调度目标函数值、重调度稳定性与外包成本三者间进行折衷处理,对所关注的ROIOP构建数学规划模型;继而在证实所建模型的计算困难性、优化性质、求解规则的基础上,通过系统融合和声搜索与变邻域搜索技术设计并实现依赖ROIOP特征的有效优化方法;最后,借助计算实验、仿真与实证调研手段,分析、验证所开发混合优化方法的有效性、优越性与实用性。本项目的研究成果可在一定程度上拓展重调度优化理论与方法体系,其应用有望提升制造型企业在扰后重调度与外包选择集成运作实践中的科学决策水平。

中文关键词: 外包;重调度;元启发式算法;和声搜索;变邻域搜索

英文摘要: Rescheduling integrated optimization with an outsourcing option subject to an unanticipated disruption has practical background and actual needs in the daily operation management of manufacturing enterprises. However, this issue still has not drawn considerable academic attention to date. To accommodate this, this research project focuses on several Rescheduling and Outsourcing Integrated Optimization Problems (ROIOP) under various configuration types and outsourcing conditions in response to the common unexpected disruptions. In the specific course of the study, according to the nature of disruption and the objective conditions of outsourcing, mathematical programming model is formulated first for the concerned ROIOP in the pursuit of the tradeoff between the original scheduling objective, rescheduling stability and the total cost of outsourcing. Afterwards, with the proof of the computational difficulty, optimal properties and solution rules of the formulated model, effective ROIOP-specific optimization method is developed and implemented by the systematical hybridization of harmony search and variable neighborhood search techniques. Last but not the least, effectiveness, superiority and applicability of the developed hybrid optimization method are analyzed and validated by means of computation experiments, simulations and empirical investigations. The achievements of this project could enrich the theory and methodology of rescheduling optimization to some extent, and its application in industry is expected to further raise the scientific decision-making level of manufacturers in the joint operation practices of rescheduling and outsourcing selection after disruptions.

英文关键词: Outsourcing;Rescheduling;Metaheuristics;Harmony Search;Variable Neighborhood Search

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
中国面向人工智能的数据治理行业研究报告,76页ppt
专知会员服务
90+阅读 · 2022年3月29日
NeurIPS 2021 | 微观特征混合进行宏观时间序列预测
专知会员服务
40+阅读 · 2021年11月12日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月1日
【2021新书】机器学习模型生产部署实践,161页pdf,
专知会员服务
111+阅读 · 2021年6月11日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年4月21日
专知会员服务
109+阅读 · 2021年4月7日
专知会员服务
42+阅读 · 2020年7月29日
管理者的基本功,只需3招,效能加倍
创业邦杂志
0+阅读 · 2022年3月31日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
社区分享|如何让模型在生产环境上推理得更快
以BERT为例,如何优化机器学习模型性能?
专知
10+阅读 · 2019年10月3日
浅谈 Kubernetes 在生产环境中的架构
DevOps时代
11+阅读 · 2019年5月8日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Convex-Concave Min-Max Stackelberg Games
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
23+阅读 · 2018年10月1日
小贴士
相关VIP内容
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
中国面向人工智能的数据治理行业研究报告,76页ppt
专知会员服务
90+阅读 · 2022年3月29日
NeurIPS 2021 | 微观特征混合进行宏观时间序列预测
专知会员服务
40+阅读 · 2021年11月12日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月1日
【2021新书】机器学习模型生产部署实践,161页pdf,
专知会员服务
111+阅读 · 2021年6月11日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年4月21日
专知会员服务
109+阅读 · 2021年4月7日
专知会员服务
42+阅读 · 2020年7月29日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员