基于秩次的有序分类纵向数据非参数方法研究

项目名称： 基于秩次的有序分类纵向数据非参数方法研究

项目编号： No.81402758

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 庄严

作者单位： 南方医科大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 有序分类纵向数据广泛应用于医学研究领域，需要分析组间差异、时间效应及二者的交互作用。而现有统计方法，或限制分布类型，以致在应用中过于局限；或无法单独分析交互效应，以致未充分利用数据信息，因素间交互作用得不到有效估计。因此亟需发展一套较为完善的方法，全面有效地对该类数据做出分析。本研究以中心极限定理为依据，秩次思想为基础，轮廓分析为参考，拟建立该类数据的非参方法。首先构造不同效应的秩统计量，重点解决交互效应的统计推断；其次拟借助Markov-chain 转移阵，提炼相关性随机数据生成方法，解决既往模拟研究中该类数据无法直接生成而产生的推断偏倚；进一步评价非参方法可行性及有效性，并与常用方法模拟比较说明各方法的优劣势；最后实例分析。本研究旨在推广基于秩次的非参方法，使之应用于有序分类重复测量设计中，弱化约束条件；另外能完整地分析该类数据，为其分析方法提供新思路，为改善现有方法局限性提供新策略。

中文关键词： 有序分类；纵向数据；非参数方法；秩次；中心极限定理

英文摘要： Ordered categorical longitudinal data are widely used in medical research, the differences between groups , time effect , and their interaction are needed to analyze . The existing statistical methods , or limit distribution types , so too restrictive in

英文关键词： ordinal data；longitudinal data；non-parametric method；rank；central limit theorem