基于非局部平均方法的图像复原研究

项目名称： 基于非局部平均方法的图像复原研究

项目编号： No.11126085

项目类型： 专项基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 建筑科学

项目作者： 邢丽丽

作者单位： 中国石油大学（华东）

项目金额： 3万元

中文摘要： 图像去噪和图像修补是图像复原问题中的两个重要课题，非局部平均方法在图像去噪方面取得了很好的结果，然而其复杂的数值计算阻碍了该方法的实际应用，本课题主要讨论非局部平均方法在图像去噪和修补方面的应用及其快速算法实现。具体来说，分成以下三个部分：1.针对非局部平均方法计算缓慢的缺点，考虑利用阈值、迭代等方法对图像进行预处理，应用Bregman迭代对模型进行数值计算，实现非局部平均方法的快速计算。2.基于图像的均值、方差、梯度等信息，利用统计的方法，提出自适应的图像去噪算法：在图像的边缘部分利用全变分方法进行快速去噪，以保留尖锐的轮廓；在细节纹理处，利用非局部平均方法对图像进行点点去噪，充分保留图像原有的纹理细节。3.研究现有的图像修补模型，给出一些模型的比较。由于图像修补问题的复杂性，现有的模型欠缺对图像细节的处理，本课题尝试利用非局部平均方法对图像细节进行重构，提出稳定的适用性广的快速算法。

中文关键词： 图像去噪；非局部平均；Bregman迭代；快速算法；

英文摘要：

英文关键词： image denoising；nonlocal means；Bregman iteration；fast algorithm；