植被冠层光学信号饱和特性对LAI反演低估的影响研究

项目名称： 植被冠层光学信号饱和特性对LAI反演低估的影响研究

项目编号： No.41401393

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 赵静

作者单位： 中国科学院遥感与数字地球研究所

项目金额： 25万元

中文摘要： 遥感反演的叶面积指数精度受物理模型、反演方法和数据质量的影响，但是对于浓密植被冠层，植被冠层光学信号饱和是造成叶面积指数低估的重要原因。而导致冠层光学信号饱和的原因是光学有限的穿透深度，因此基于电磁波穿透深度概念，形成植被光学穿透深度的理论定义和表达。此外，基于考虑植被冠层垂直结构参数的多层模型，定义分层出射辐射对冠层总辐射贡献的参数表达，从辐射机理上探讨植被冠层光学信号饱和特性。设计并开展野外实验定量分析与验证浓密作物和森林类型植被冠层光学信号饱和程度。最后，借助激光雷达或微波技术提取植被先验知识如植被高度和垂直结构参数，补充饱和位置以下的植被信息，改善浓密植被冠层LAI反演精度。

中文关键词： 冠层光学信号；饱和；叶面积指数；辐射传输模型；多角度观测

英文摘要： Leaf area index (LAI) inversed from remote sensing dataset is affected by physical models, inversion method, and data quality. However, the canopy optical signal saturation is an important factor causing LAI underestimation, especially for the dense veget

英文关键词： Canopy optical signal；Saturation；Leaf area index；Radiative transfer model；Multi-angular data