项目名称: 基于视感知的图像视频语义获取关键技术研究

项目编号: No.60903141

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 生物科学

项目作者: 施智平

作者单位: 首都师范大学

项目金额: 17万元

中文摘要: 为了让计算机能够像人一样快速而准确地识别物体理解图像需要借鉴生物视觉系统的信息处理机制。本项目瞄准视觉信息的语义理解这一前沿课题,借鉴生物感知系统的信息处理机制,研究图像视频数据的特征编码和语义获取的新理论和新方法,促进生物视觉和机器视觉的交叉研究。主要研究内容包括:研究基于结构相似度的稀疏编码模型从而提取富含结构信息和语义信息的视觉感知特征,有效支持图像视频的语义获取;深入研究生物视觉识别的特征捆绑计算模型,提出融合多个部位多种特征的物体识别方法;针对图像视频数据在视觉特征空间的复杂分布特性,研究基于粒度空间模型的语义映射方法,提高语义分类准确率;研究自顶向下的上下文提示信息和自底向上的视觉感知驱动相结合的图像视频语义获取方法,有效地缩小语义鸿沟。最后,基于本项目研究成果开发一个图像视频语义标注与检索原型系统。

中文关键词: 视觉感知;语义特征;特征捆绑模型;物体识别;图像标注

英文摘要:

英文关键词: visual perception;semantic features;feature binding model;object recognition;image annotation

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