基于多源观测数据的三维云融合分析算法研究

项目名称： 基于多源观测数据的三维云融合分析算法研究

项目编号： No.40905015

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 刘瑞霞

作者单位： 国家卫星气象中心

项目金额： 20万元

中文摘要： 真实大气三维云场结构是天气诊断、以及热启动数值预报模式解决SPIN-UP问题的迫切需求。本项目基于美国FSL实验室LAPS（Local Analysis and Prediction System）非绝热融合分析系统框架，主要使用中国风云系列卫星遥感资料，结合雷达、地面观测、探空等观测数据，研究建立适用于中国的三维云分析融合方法，获得集各种资料优势为一体的高分辨率三维云场信息（云量、云分类、云冰、云水含量）；并采用统计分析、天气过程分析等方法，使用2008年寿县AMF综合观测资料对三维云场数据进行质量验证，对云分析融合方法做出客观评价。云分析融合方法的建立将为天气预报提供客观三维云场分布及变化趋势，并可作为初值场热启动数值预报模式，为提高临近数值预报准确率服务，也可应用于军方和航空天气预报。

中文关键词： 三维云场；卫星资料；融合；多源观测；

英文摘要：

英文关键词： 3D cloud analysis；multi-source data；satellite data ingestion；；