基于时变因子动态耦合的水库调度收益-风险均衡策略研究

项目名称： 基于时变因子动态耦合的水库调度收益-风险均衡策略研究

项目编号： No.51209138

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 水利工程

项目作者： 张铭

作者单位： 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院

项目金额： 25万元

中文摘要： 水库调度往往追求最大的发电收益或发电量，而在随机优化调度模型中，最常用优化准则是水库发电收益或发电量期望值最大化。然而，期望准则对风险不敏感，无法对优化目标的潜在风险进行直接反映或限制。笔者考虑入库径流的随机性和市场模式下电价的不确定性，研究离散时间、非时齐马尔柯夫决策过程，提出一种水库调度最小收益风险控制模型，以预定发电收益风险率为优化目标，寻求水库最优控制策略，使水库发电期望收益值低于预定收益值的风险率最小。通过次序设定预收益值，获得与其相对应的最小风险率和最优控制策略，生成发电预定收益~风险率关系曲线，帮助决策者有机会根据自己风险承受能力或风险偏好，选择收益~风险均衡的控制策略。针对水库调度多时段间风险动态递阶传递问题，采用随机动态规划法进行建模，并运用贝叶斯全概率预报理论，量化并动态耦合入库径流预报的不确定性，实时修正状态转移概率矩阵，使模型结构更合理，进而提高模型计算精度。

中文关键词： 概率水文预报；贝叶斯方法；马尔可夫决策过程；最小风险准则；风险偏好

英文摘要： For making the hydropower generation scheduling, maximum power generation or gains are often the pursuiting target. For the stochastic optimization model, the most common scheduling criteria is the maximizing the expectation of generating income or capac

英文关键词： Probability Hydrological Forecast；Bayesian Statistic Forecasting Theory；Markov Decision Process；Minimum Risk Criteria；Risk preference